毕马威联合中关村产业研究院4日发布的《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》报告(以下简称“报告”)称，截至2023年6月底，全球人工智能企业共计3.6万家，中美英企业数量名列前茅。

报告称，截至2023年6月底，美国人工智能企业数量占全球总数的34%，中国占比16%，英国占比7%，三个国家人工智能企业数量合计占全球五成以上。全球人工智能领域独角兽企业总数达291家，其中美国和中国企业数量分别为131家和108家。

昆明出台10条措施加快人工智能产业发展

日前，昆明市人民政府办公室发布《昆明市加快人工智能产业发展若干措施(试行)》(以下简称《措施》)，从载体建设、算力建设、产业链打造、场景应用、优化环境5个方面提出10条措施，对人工智能产业发展给予支持。

《措施》明确，重点引进人工智能领域具有国际竞争力、产业引领力的创新型企业、技术领先型企业，加快构建垂直化产业集群和区域性产业生态。支持人工智能及其关联产业发展，鼓励企业建设人工智能产业赋能中心等双创载体，经综合评定后给予20—100万元资金补助及租金减免支持。

中国人工智能企业主要集聚于北京、广东、上海、浙江等地，形成京津冀、长三角、粤港澳三足鼎立的格局。从人工智能独角兽企业来看，北京市有41家，位居中国首位;上海市和广东省人工智能独角兽企业数量列第二、第三位，分别有24家和23家。

人工智能产业发展现状和趋势

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。自2017年7月8日国家出台《新一代人工智能发展规划》以来，在产业界、学术界和政府的积极响应下，人工智能科技产业正在步入快速发展的轨道。作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

中国的人工智能企业在核心技术方面取得重要突破，自动驾驶、语音识别等领域处于国际领先地位。数据安全和隐私保护得到重视，政府出台相关法规和政策加强监管。中国人工智能行业在国际竞争中有影响力，积极参与标准制定和技术合作。展望未来，中国人工智能行业有望继续发展壮大，为经济增长和社会进步做出更大贡献。

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

人工智能行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析人工智能未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘人工智能行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。