2022年底以来，以大模型为代表的生成式AI技术取得重大突破并快速发展。生成式AI是一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能。

根据IDC中国生成式人工智能网络市场规模预测数据，截至今年，生成式人工智能网络在数据中心网络中的规模仅为28亿美元左右。然而，在未来，IDC预测到2027年，生成式人工智能所带来的网络设备支出有望大幅增长，预计将占据整个市场近40%的份额，达到约113亿美元。

AIGC产业市场深度调研

AIGC 可以通过用户的历史浏览记录，购买信息，评价等数据，自动学习用户的兴趣爱好和偏好，以及推断出更准确的需求，以便为用户提供更贴心的服务，大大提升用户的购物体验。

目前 AIGC 在各行各业给与着越来越强的支持，也将带来巨大的改变，有望实现且跨越更多领域之间的融合，形成新的应用场景和解决方案。

从业务优化的角度来讲，数字技术赋能业务可以总结为五个阶段，这五个阶段是循序渐进，逐步推演，对业务进行全面优化和赋能。在进行产品规划时，也可以参考这五个阶段逐步推进，制定产品的演化路径和策略。

产品或服务主体以 2C 端为主的行业，例如医疗健康、教育、消费品 / 零售等行业，更侧重 " 客户体验 " 领域的数字化实践。产品或服务体验以 2B 端为主的行业，例如制造业、能源、化工、建筑 / 工程等行业，更关注 " 数字化运营与供应链 " 领域的数字化实践。

IDC中国研究总监卢言霞认为，生成式AI可以应用于艺术设计、数字员工、代码生成、知识管理、市场营销、客户服务六个水平场景。例如，在艺术设计上，生成式AI可以辅助设计师快速生成图像、视频、3D模型等创意作品。而在代码生成上，生成式AI可以用于自动生成代码。代码补全工具可以根据上下文和语法规则自动生成代码片段，提高开发人员的工作效率。

不过，生成式AI在带来便利的同时，其应用风险特不容忽视。IDC中国副总裁周震刚认为，生成式AI应用主要有生成内容不准确、个人信息泄露和社会偏见的风险。“这些风险可以通过加强IT和语音安全、合规审核进行数据准备过程、模型训练前进行数据标注的安全合规审查、生成内容后的合规审查等方面进行解决。”

中国音数协发布团体标准《出版业生成式人工智能技术应用指南》

12月20日，中国音像与数字出版协会官网公告，根据《中国音像与数字出版协会团体标准管理规定》的相关要求，团体标准《出版业生成式人工智能技术应用指南》经立项审核、标准起草、征求意见、专家组审查等程序，并通过团标委审查，现予以批准发布。标准编号为T/CADPA 47-2023,2023年12月20日发布，自2024年1月20日起开始实施。

AIGC成了科技巨头新宠

元宇宙作为现实世界与虚拟世界融合的载体，从长远来看依然被看好。元宇宙概念发展至今，在细分赛道方面，VR/AR/XR技术向的产品及业务布局火热，成为普通用户通往元宇宙世界大门的载体。随着ChatGPT今年的出圈，AIGC成了科技巨头的新宠，引爆了新一轮人工智能浪潮。国内外互联网大厂纷纷调转车头押注AI赛道，业内不断传出多家公司元宇宙业务被缩减及裁员风波。

根据Dappradar的报告显示，2023年上半年，全球元宇宙项目融资总额约为7.07亿美元，在2022年全年元宇宙项目融资总额约76亿美元，今年上半年的融资额不及去年全年的10%。

随之而来的是AIGC成为资本的新宠儿。在国内大厂带头作用下，大量AI创业公司和项目应运而起，“百模大战”正式打响。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AIGC行业报告对中国AIGC行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。