科技部监督司近日编制印发《负责任研究行为规范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。 

 《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。针对成果发布问题，《指引》强调，公布突破性研究成果和重大研究进展应经所在科研单位同意。

未经科学验证或同行评议的研究成果，科研人员不得向公众传播;不得将已发表的论文或其中的数据、图片等再次发表，不得将多篇已发表论文各取一部分拼凑出“新成果”后发表。

2023年是A股的题材大年，AI浪潮贯穿始终，无论是硬件端的CPO、算力，还是应用端的AIGC都在不断地推高市场热度。下半年华为概念强势崛起，华为手机、华为汽车、华为鸿蒙等板块先后登场。

此外机器人减速器、数据确权、短剧游戏等板块也成为投资者无法忽视的热点。从涨幅来看，AIGC板块以63.41%的涨幅傲视全市场，CPO板块全年涨幅也超过50%。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC行业产业链主要分为三个环节，上游环节为底层逻辑的书写和相关算法数据的提供，包括数据供给方、创作者生态、底层配合工具、相关开源算法等;中游环节为内容的生成，包括文本生成、图像生成、数字人等相关内容;下游环节主要为内容的应用和相关模型算法的使用。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

AIGC产业市场发展现状深度调研分析

据统计，2022年中国数字经济规模约为50万亿元，预计2023年将达到56.1万亿元，反映出中国数字经济发展取得了良好的成效。随着中国数字经济规模不断扩大，数字消费模式更容易被消费者接受，同时企业纷纷加入数字化转型队列，为AIGC行业带来发展契机。

深度学习模型不断迭代，AIGC取得突破性进展。尤其在2022年，算法获得井喷式发展，底层技术的突破也使得AIGC商业落地成为可能。其中主要集中在AI绘画领域：2014年6月，生成式对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)被提出。

2021年2月，OpenAI推出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)多模态预训练模型。2022年，扩散模型Diffusion Model逐渐替代GAN。

AIGC是建立在多模态之上的人工智能技术，即单个模型可以同时理解语言、图像、视频、音频等，并能够完成单模态模型无法完成的任务，比如给视频添加文字描述、结合语义语境生成图片等。

现阶段国内AIGC多以单模型应用的形式出现，主要分为文本生成、图像生成、视频生成、音频生成，其中文本生成成为其他内容生成的基础。

AI产业链主要由基础层、技术层、应用层三大层构成。其中基础层侧重于基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;技术层侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术;应用层注重产业应用发展主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。

调研归纳发现，国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务五部分构成，并且已经形成了丰富的产业链。

国外AIGC的商业化从基础大模型开始，包括以ChatGPT、Midjourney为代表的典型应用是基于基础大模型的调用，孵化而来。国内正好相反，由于国内市场极度丰富的业务场景，高度离散的供给侧服务，导致当前的AIGC商业化先从业务/领域小模型开始。

基础大模型尚处于快速迭代升级的阶段，同时也开始关注具体的业务场景。而行业/场景中模型市场相对更加滞后，但这一市场在中国特色市场下，将会是未来基础大模型和领域小模型都会积极跨界的领域。

根据数据显示，2022年中国AIGC行业核心市场规模为11.5亿元，预计2023年为79.3亿元，2026年将达1665.3亿元。随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将日益成熟。

AIGC于2022年末迎来爆发，在数据、算法和算力三大要素的相互促进下，Al模型的智能化水平不断攀升，Al的“创造力智慧”被逐步唤醒。随着人工智能技术的不断升级与突破，生成式AI加速向文本、图像、音视频等领域渗透。AIGC赛道不断迎来新的科技巨头。

2023年2月，Meta首席执行官扎克伯格宣布，Meta将成立专注AIGC的顶级产品团队;谷歌旗下流媒体平台Youtube宣布正在开发AIGC内容创作工具。此前OpenAl、微软、谷歌、Buzzfeed等海外巨头们也都有布局相关服务产品。

AIGC行业市场未来发展趋势及潜力预测

中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。而AIGC的存在，将会极大释放人类的想象力，掀起属于这个时代的“新艺术浪潮”。