据新浪科技2月7日报道，抖音集团CEO张楠宣布自己已经辞去集团CEO一职，未来将把精力聚焦在剪映的发展上。

接近剪映的人士透露，过去一年，张楠已经把绝大多数精力倾斜到剪映相关业务上，并亲自带队寻求在AI辅助创作上有所突破，即将推出一个AI生图和视频的产品。

财信证券指出，2023年是AI大模型快速爆发的元年，海内外AI巨头争相发布自研大模型，并率先整合进入自身产品体系，同时积极拓展合作伙伴、广泛建立朋友圈，下游应用生态雏形初步显现。

在内容端，其认为，AIGC重塑了内容生产流程，赋能多细分场景变革：一是“降本”，通过节省人力、重塑生产流程，降低生产成本和内容创作门槛，提高生产效率和产能上限。

二是“增效”，AIGC使得人机交互更加智能化，全新的内容体验带来更多元的用户生态，用户粘性和潜在付费意愿进一步提升。

银河证券指出，当前人工智能仍处在行业发展初期，未来国产大模型在文生图、文生视频等能力上将迎来突破，重点关注AIGC应用细分子行业，随着AIGC应用的加速落地推动行业财务指标边际改善，2024年有望出现C端杀手级应用。

公司方面，据上市公司互动平台表示，引力传媒：公司与抖音、今日头条等达成重点合作关系。数码视讯 ：公司通过AI技术对视频内容分辨率进行智能提高，自动生产获取高于成像系统分辨率的图像，利用AI算法AIGC自动生产高清、超高清视频内容。

生成式AI加速落地

近日，OpenAI正式官宣上线GPT Store，且当前用户已经创建了超过300万个GPTs。

从OpenAI GPT Store界面的构成来看，类似于现在的手机应用商店，分为本周精选特色应用、社区最受欢迎的GPTs、由ChatGPT团队创建的GPTs。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

在游戏、互娱、直播等互联网行业，文生图辅助美工设计预计较快落地。卢言霞认为，这是由于这类应用对于AI生成结果没有标准的要求，有一定的包容度。

此外，智能客服、数字员工也将获益。生成式AI(Generative AI)是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。

生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造。比如近来广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。

生成式AI行业市场发展情况调查分析

当地时间2024年1月15日，微软宣布，Copilot for Microsoft 365面向Business Standard/Premium订阅用户开放购买，起步席位为1seat，此前仅面向E3、E5高阶订阅用户开放，起步席位为300seats;同时，微软新推出Copilot Pro，助力Microsoft 365个人、家庭版订阅用户触达AI+办公软件成果，Copilot Pro定价20美元/用户/月，目前在美国、英国、法国、德国等地可用，后续还将扩大可用地区。

以微软Copilot、Adobe Firefly、Salesforce AI Cloud、Duolingo Max等为代表的海外生成式AI应用在产品丰富及商业化落地上持续推进，后续产品体验升级、商业化表现披露等节点有望对国内形成进一步催化。

自2022年底ChatGPT发布以来，生成式AI产业提速发展，从生命周期角度来看尚处在早期。

2023年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。

从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

2023年12月，在第十届WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用户规模已突破1亿。这一里程碑式的成就标志着百度在人工智能领域取得了重要进展。

交银国际发布研报称，文心一言拥有百度流量、搜索产品优势以及技术、资金支持，有望获得快速增长，看好其对百度产品组合的重构和对收入的潜在拉动作用。

文心一言已经推出了定价59.9元/月的文心一言专业版，以及定价99元/月的文心一言和文心一格的联合会员，C端用户付费可以使用。自文心一言自8月31日面向全社会开放至今，用户规模达到7000万，场景4300个，应用2492个。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。

这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。