亚马逊公司近日被报道正在开发一种名为 “Olympus” 的多模态大型语言模型，预计最早将于下周的 AWS re:Invent 大会上正式发布。根据theinformation的消息，这一算法的内部代号为 “Olympus”。

去年11月，《路透社》曾报道，亚马逊在训练名为 “Olympus” 的大型语言模型上投入了数百万美元，模型的参数量高达2万亿。至于这次报道中提到的模型是否与之前的 “Olympus” 相同，或是其新版本，亦或是全新的系统，仍然不清楚。

据悉，新的 “Olympus” 模型不仅能够处理文本，还能处理图像和视频。这意味着用户可以通过自然语言指令，在视频库中搜索特定片段。此外，该模型还被认为能帮助能源公司分析地质数据。这表明 “Olympus” 具有广泛的应用潜力。

theinformation的消息来源预计，亚马逊可能会在下周的 AWS re:Invent 大会上宣布这一新模型。若 “Olympus” 真的在大会上发布，很可能会通过亚马逊网络服务（AWS）提供，或许会作为 AWS Bedrock 的一部分。AWS Bedrock 是亚马逊去年4月推出的一项托管服务，用户可以访问云端托管的前沿模型。

目前，该服务已提供超过六种亚马逊开发的模型，其中最先进的模型是亚马逊 Titan Text Premier，支持最多32，000个标记的输入，能够生成文本和代码，并且能够进行逐步推理分析。

Bedrock 还包括三种亚马逊开发的生成嵌入的模型，这些模型为机器学习应用提供信息存储的数学结构。其中一个模型支持多模态数据的嵌入生成，这可能使得客户在使用 “奥林匹斯” 的多模态功能时更加便捷。

除了亚马逊自研的模型外，Bedrock 还提供其他公司的语言模型，其中包括与亚马逊关系密切的 Anthropic PBC。最近，Anthropic 获得了来自亚马逊的80亿美元融资，其中上周宣布的40亿美元融资尤为引人注目。

此次 “Olympus” 模型的发布，或许是亚马逊降低对 Anthropic 依赖的一种方式。同时，其他科技巨头也在努力将更多的人工智能技术内化，比如 Meta 正在开发自己的搜索引擎，以减少对微软和谷歌搜索技术的依赖。

亚马逊的人工智能战略不仅限于软件，还包括硬件。该公司已开发了两款针对训练和推理工作负载优化的芯片系列:AWS Trainium 和 AWS Inferentia。上周，Anthropic 也与亚马逊达成合作，旨在提升 Trainium 芯片的性能。