今天，我把 FTI 创业者人格测试网站正式免费对外开放。

开发这个工具最初的目的很简单：用来筛选合伙人，判断对方是否适配创业。社群内部已经完成一轮内测，收到不少正向反馈。现在我把它分享给所有想要搞副业、做自由职业、踏上创业之路的朋友。 访问地址：https://aizyd.net/fti

先说最实在的结论：我并不具备深厚的开发能力。没有亲手推导人格模型，没有设计计分公式，网站里的代码我也一行都没有手动敲写。仅仅依靠和多轮 AI 对话接力，就把脑海里的想法，落地成了一个可以公开访问的完整网页产品。

这款 FTI 测试包含四组核心决策光谱、32 道情境化选择题、16 种原创创始人原型，配套 16 张人物插画，现在已经部署在 AI 自由岛官网。

一个月之前，这还仅仅只是我脑海中的一个念头。源于心底的产品情结，我很希望做出一款真正具备实用价值的小产品，给互联网贡献一点属于自己的力量。对我而言，做产品最大的成就感，不完全来自数据暴涨或者商业收益，而是自己产出的东西被别人认可、被别人需要。如果这个小工具，可以帮到纠结副业、自由职业、创业选择的朋友，对我来说就是最好的回报。

受限于个人经费，服务器选用的是性价比最高的低配版本，如果访问遇到卡顿，还请大家多多谅解。

接下来聊聊整个项目完整的诞生过程，以及这段经历带给我的思考。

一切的起点，来自 MBTI 人格测试。 当初我看到 MBTI 这类成熟测评产品，脑海里冒出一个想法：能不能把这套测评形式迁移到创业场景，专门做一套面向创业者的人格测评。

放在过去，这个想法大概率只会安安静静躺在备忘录。 从脑海里一个模糊想法，到确定测评维度、设计题目、制定计分逻辑，再到产出可以正常访问的网站，中间横亘着大量我不掌握的专业知识。想要实现它，似乎要先去学习一整套编程语言、产品设计知识，门槛高得让人望而却步。

但这一次，我换了一种做事方式。 我找到 Github 上基于 MBTI 的开源项目，把开源链接加上我的业务诉求，一并交给 Claude。我没有提前写一份厚厚的产品 PRD，就是通过不断对话沟通。

Claude 并没有直接丢给我网页代码，而是先拆解测评产品完整的底层逻辑：一个测评网站不只有页面，背后要有测评维度、题库、计分规则、结果解释、人物原型，整套内容必须自洽、前后呼应。

之后我持续输出我的诉求：测评要贴近创业者真实会遇到的现实抉择；不能简单把 MBTI 的名词改头换面；每一种原型，既要写清楚自身优势，也要写明容易忽略的短板盲区。我不会使用专业的产品术语，只用大白话描述我想要的效果。AI 输出一版，我体验、审视，不满意就继续描述调整，内容逐步变多之后，再让 AI 把全部讨论沉淀为结构化 Markdown 文档。

经过多轮往复，模糊的想法慢慢成型： 4 组创业情境维度：愿景与机遇、直觉与推演、掌舵与共创、突进与守成； 16 种创业者原型，配套各自描述、优势、盲区、适配的创业阶段； 32 道七级量表测试题目，包含正向题、反向题以及完整计分规则； 同时输出答题全流程、网页页面设计方案。

最终产出几份完整文档： 《创业者人格测试 — 维度与原型设计》 《创业者人格测试 — 题库设计》 《创业者人格测试 — 完整流程与算法规范》 网站设计规范及相关视觉说明

外人看上去，仿佛是我亲手完成整套模型推导、题库设计。但真实情况不是，这些文档，是一轮轮对话沉淀出来的产物。我的工作，是提出原始想法，提供参考素材，判断产出内容是否贴合预期，不满意就继续迭代追问。

文档定稿之后，接力棒就交到了负责编码的 AI 手里。 彼时我依旧不会把计分逻辑编写为 JavaScript，也不懂网站项目的目录结构。我将 Claude 整理好的全套文档、开源参考项目、交互预期，全部交给 Codex。

这些 Markdown 文档就相当于一份完整施工图纸。Codex 不需要重新去猜我的想法，直接读取维度、题库、计分规则、页面规范，把方案转化成可运行代码。

之后完成计分逻辑、首页、答题页、结果页、16 种原型资料库、插画素材接入、移动端适配，同时完成官网托管构建配置。 整个网站最终收敛为三大页面： 首页介绍 FTI 项目，通过可拖动四轴预览不同创始人原型； 答题页完成 32 道题目作答，即时生成测评结果； 原型库，可浏览筛选全部 16 种创始人类型。

为了降低使用门槛，整套测评的计分运算全部在浏览器本地完成，无需注册账号，不需要后端数据库。这些技术选型，并不是我提前规划，而是 AI 结合 “快速上线、便于维护” 的目标做出的合理选择。

我不需要看得懂底层代码，但我可以站在用户视角体验每一个版本。 网站能不能正常打开？答题流程顺不顺畅？测评结果解读是否通俗易懂？手机端体验是否良好？ 哪里不符合预期，就截图或者用自然语言描述反馈，交给 AI 继续迭代优化。最后还增加结果图片保存按钮，方便大家保存、分享自己的测评原型。

回顾整个链路，是一场清晰的 AI 接力： 萌生想法 → 参考成熟产品 → Claude 把模糊想法沉淀为完整文档方案 → Codex 依据文档实现代码与页面 → 我以用户视角体验反馈 → AI 持续修改 → 网站正式上线。

简单说下各个角色在项目当中承担的工作。 我：提出原始想法，提供参考素材，描述预期效果，持续反馈体验，判断项目完成度。 Claude：解析开源项目，把模糊想法拆解为维度、题库、计分、页面设计文档。 Codex：读取文档，完成代码、交互、页面、托管适配开发。

这件事带给我最大的收获，并不是做出了一个测评网站，而是学到了一套全新做事思维。即便我做完了这个产品，我依旧算不上开发者，没有掌握人格测评理论，也没有学会前端开发。但我掌握了普通人借助 AI 把想法落地的方法。

1. 有想法，先大胆讲出来，不必追求完美需求不用提前打磨一份滴水不漏的专业方案，也不要等自己把所有细节全部想透彻。告诉 AI 你的灵感、参考案例、目标用户。想法模糊没有关系，对话的意义，就是把模糊念头一点点变得清晰。

2. 不要迷信一条提示词搞定全部项目FTI 并不是一句话提示词直接生成。中间经历拆解需求、多轮追问、输出文档、编码开发、反复体验修改。不知道下一步该干什么，就直接问 AI 这个项目还缺少哪些模块，顺着它给出的选项继续推进。真正有用的不是神级提示词，而是持续的多轮对话。

3. 每一个阶段，留下可以交接的产出物一份 Markdown 文档、一张截图、一段清晰反馈，都可以成为下一环节 AI 的上下文。不用每一次对话全部从头复述背景。只要前序产出足够明确，不同 AI 之间就可以接力完成任务。

4. 不会技术，不等于可以彻底甩手我没有推导底层计分逻辑，但大量的判断工作依旧需要人完成：这个原型名字合不合适？页面用户体验好不好？哪些功能该做，哪些功能可以砍掉？现在的版本能不能上线？ AI 负责分析与实现。但是产品为什么诞生、服务谁、要走向何方，只能由人来做决定。

如果你心里，也躺着一个搁置许久的想法，可以试试这套简单的做事步骤。

第一步，找参考。找到给你带来灵感的产品、开源项目，交给 AI 去分析产品结构，拆解可借鉴逻辑。 第二步，说差异。描述你想要做出的改变、目标人群，让 AI 把模糊想法，拓展为具体方案。 第三步，留文档。要求 AI 把讨论结果整理存档，输出需求、题库、流程、开发说明。 第四步，交给开发 AI。提交文档、参考素材、目标效果，让 AI 生成可运行代码版本。 第五步，体验反馈。亲自上手使用产品，描述不满意的地方，让 AI 依据反馈迭代修改。

很多人会觉得：我要先学会开发，才有资格去实现想法。 但 AI 时代已经不一样。技术的高墙正在被慢慢消融，不是说 AI 可以一键变出完美产品。人依旧要负责提出问题、判断方向、反复反馈。但不必等到自己精通全部技术，才敢启动脑海里的念头。

很多很棒的作品，起点，就只是一次对话。

最后说明：FTI 定位属于娱乐参考工具，仅供副业、创业路上自我审视，不作为专业心理测评。大家使用过程遇到 bug、建议，都欢迎留言，我会持续迭代优化。

FTI 地址：https://aizyd.net/fti

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