人工智能生成的内容越来越流行，但许多人想知道如何使用它以及它听起来是否真实。
人工智能在科技领域快速发展，包括供应链、食品工业、聊天机器人以及内容和图像生成用例。当批评者声称这些人工智能艺术系统正在窃取人们在大型模型（例如 OpenAI 的Dall-E）上的知识产权时，人工智能生成的图像成为了新闻。人们想知道人工智能是否会取代艺术家和插画家。
OpenAI 推出了一个类似的 AI 内容程序，称为ChatGPT。该机器人具有更通用的用途，并为用户提供开放的提示，以提出问题、发出命令或要求观察。该机器人回答广泛和具体的问题。教授和其他教育工作者表示，该系统生成的答案足够广泛，足以获得好成绩。然而，经过进一步审查后，一些消息来源（例如针对程序员和开发人员的 Stack Overflow）表示该信息不正确，并暂时禁止使用该系统进行回答。由于ChatGPT给出的答案没有限制，甚至允许用户搜索如何制作炸药和入店行窃，这增加了更多争议。企业正在寻找人工智能工具来帮助内容创作和文案写作。同样的问题是人工智能是否会取代内容作家。虽然人工智能生成的内容可能并不适合所有文案写作，但有一些很好的方法可以使用这些工具。
什么是人工智能生成的内容？
人工智能生成的内容包括由机器编写的博客、营销材料、文章和产品描述等副本。人工智能内容创建者在人们输入关键词、短语和主题等信息后生成内容。
人工智能生成的内容可以帮助加快写作过程，企业已经开始注意到这一点。营销人员可能会考虑使用人工智能生成的内容来自动化内容营销流程——这有时可能既耗时又昂贵。
人工智能生成的内容如何运作？
要生成内容，用户输入所需的文本格式以及主题和关键字。然后，人工智能工具搜索互联网并拼凑出符合所要求格式的副本。有些工具还会重写公司现有的内容，以基于网络搜索和编辑工具添加信息。这些工具可以采用现有内容并对其进行修改以适应其他通信格式，例如将博客文章转换为社交媒体帖子或电子邮件草稿。
有免费的内容生成器可用，但其他生成器则对更深入的内容收费。
人工智能生成内容的优点是什么？
人工智能生成的内容可以通过多种方式发挥价值。以下是一些优点。
效率和可扩展性
人工智能可以比人类更快地创建内容，这可能是最大的好处。人工智能工具可以在几分钟内生成一篇文章。人类作家需要更长的时间才能完成所有研究并撰写文章。
将快速周转时间乘以文章数量，人工智能工具就可以产生大量内容。
人工智能还有助于各个地理区域的语言本地化，并可以创建社交媒体，为各个网站个性化此内容。
成本效益
聘请高质量的内容作家通常每个项目需要花费数百美元，这通常取决于文章长度、文章数量和所需的技术知识。如果能产生高质量、经过充分研究的内容，这可能会被证明是物有所值的。
一些人工智能写作工具是免费的，而另一些则按月收取订阅费。数万字的定价通常约为 100 美元。
考虑到这些因素，人工智能生成的内容可能比需要专业知识和权威的文章更适合简单的内容。
改进的搜索引擎优化
人工智能内容生成器滚动浏览数千个在线文档以吸收信息。在查看所有这些文档时，生成器会选择关键字来改进搜索引擎优化 ( SEO )。人工智能工具可以为内容作者建议关键词。通过在整篇文章中使用这些关键字建议，如果内容遵循权威性的其余准则并且由人撰写，那么该内容在搜索引擎排名中会显示更高。
帮助解决写作障碍
作家的障碍是许多人的共同障碍。有时，作家可能难以为他们知之甚少的主题创作权威内容。
为了帮助克服这一障碍，人工智能工具可以创建详细的大纲和要点，以帮助作者确定文章中应包含哪些内容。来自人工智能工具的这些建议可以帮助用户克服写作障碍并激发开始写作所需的想法。
人工智能生成的内容有哪些缺点？
使用人工智能生成的内容时需要考虑几个因素。有些内容最好由人类作家编写。以下是人工智能生成内容的一些缺点。
质量问题和可能的抄袭
人工智能依赖于数据和算法来获取内容。人工智能工具可以涵盖主题的黑白区域，但灰色区域更加主观，并且可能会丢失预期的基调。
搜索引擎也可能会标记内容，因为它与已发布的材料相似，因为人工智能从相同的来源获取内容。人工智能工具将来自不同网站的内容拼凑在一起并重新措辞。如果不添加适当的流程，这个过程就违反了谷歌的“拼接和组合内容”指南。内容需要具有权威性和信息性，而在没有适当的人工审核的情况下将来自不同站点的信息拼凑在一起时，这可能很难做到。
算法贬低内容的价值
Google 于 2022 年 8 月发布了有用的内容更新，其中强调了“由人们编写、为人们提供的有用内容”。它接着指出，搜索引擎爬虫会寻找来自人类的内容，从而为 SEO 提供更具凝聚力和令人满意的实践。
此次更新旨在惩罚那些为了在搜索引擎结果中排名更高而创建的内容。人工智能工具在没有真正理解文本的情况下首先评估搜索引擎优化结果，因此结果通常优先考虑关键字而不是为读者提供信息。
缺乏创造力和个性化
创意内容使文章更具吸引力。人们倾向于分享与他们有联系的文章，但人工智能不具备创造故事的情商。它的重点通常是在大纲中添加事实。
人工智能依靠现有的网络内容和数据来开发措辞。人工智能无法理解用户的查询意图，仍然缺乏人类行为的常识。
仍然需要人工编辑
人们仍然需要阅读人工智能生成的内容。尽管人工智能可能会节省时间，但人类必须继续参与审查文章的质量。
人工智能工具将多个网站的信息组合成一个整体。可能会有一些混淆需要修复，例如带有纹理和颜色的产品描述。这通常是因为人工智能工具不理解形容词的含义。
无法产生新想法
人工智能工具使用现有数据作为内容，因此这意味着它们无法提出新的想法。人工智能工具很难提出涵盖最新趋势想法和主题的新内容。
使用人工智能生成内容的方法
人工智能生成的内容最好用作写作助手，而不是严格依赖技术。以下是使用人工智能工具辅助内容的一些方法：
- 研究。对于在组织主题或提出想法时遇到问题的作家来说，人工智能生成的内容可以帮助他们入门。一些工具提供了有关更广泛主题的内容的想法，以帮助缩小研究过程。
- 校对当前材料。为了确保起草的文章得到优化，作者可以通过人工智能工具对其进行评分。该工具还可以突出显示应该使用的关键字和短语。人工智能工具可以进一步协助检查语法和纠正拼写错误。
- 写简短的内容。人工智能工具可以在短时间内产生大量内容，因此它们是减少重复任务无聊的好方法。虽然有些交流需要更多的情感方面，但有些简短的描述则不需要。产品描述、元标签、广告文案和社交媒体帖子是适合内容生成器的短文本示例。
- 翻译语言。为了让书面材料吸引所有受众，人工智能生成器可以帮助将内容翻译成不同的语言。
- 创建模板。人工智能工具可以帮助创建电子邮件或其他模板。一些人工智能工具提供不同类型的现成模板，供用户插入定制信息。
AI 生成内容的示例
有许多可用的人工智能内容生成器。以下是如何使用名为轻创AI的程序生成内容的示例：
- 从左侧选择写作风格。
- 回答主题。
- 添加要点。
弹出几个文本选项。这是人工智能根据输入的信息生成的内容。这是第一个选项，旨在模仿本文中的信息：
人工智能是一项令人惊叹的技术，有潜力改变我们的世界以及我们在其中的生活方式。但与任何新技术一样，人工智能生成的内容也有利有弊，企业在决定是否使用它之前需要了解这两点。
首先，优点：
1) 人工智能生成的内容允许企业用更少的资源制作更多的内容，从而为企业节省时间和金钱。
2) 它允许企业为每个客户创建高度个性化的内容，从而使客户更满意。
3) 人工智能生成的内容可确保所有信息都是正确的，这有助于在您的企业运营出现问题时（例如，如果您发送包含错误信息的电子邮件）避免昂贵的诉讼或负面新闻。
现在，我们来谈谈一些缺点：
1) 人工智能生成的内容听起来不自然（就像是由机器人编写的），这可能会让客户对您的业务感到不舒服或不信任。如果最终结果听起来很机械，那么无论您付出多少努力来确保一切正确都没有关系！
2) 如果有人发现他们正在阅读人工智能生成的内容。
这篇 TechTarget 文章中包含的大部分信息都在上面人工智能生成的内容中概述。然而，即使选择友好的语气，人工智能内容也不是特别全面或对话式。这篇 TechTarget 文章更详细地进行了解释并提供了示例。人工智能生成的内容似乎更像是一个大纲，需要额外的信息才能像人类撰写的文章一样流畅。
如何检测人工智能生成的内容
对于人工智能生成的内容，存在一个更大的担忧：学生使用这些工具进行作弊。几位教授和教师表示，ChatGPT 上人工智能生成的内容创建了令人信服的论文。
为了帮助区分人类文本和人工智能文本，OpenAI于 2023 年 1 月 31 日推出了新的人工智能文本分类器。但在 2023 年 7 月，OpenAI 由于准确性较低而下架了该文本分类器。还有其他在线工具可以通过对由人编写的内容与由人工智能编写的可能性进行分类来帮助检测人工智能生成的内容。这些资源包括 Originality.ai、Writing.com 和 Copyleaks。
OpenAI 还致力于为 AI 生成的较长文本创建水印，以作为直接标识符。
除了通过在线人工智能内容检测器运行文本之外，还有一些其他迹象表明内容是人工智能生成的，例如：
- 缺少错别字。人类书写经常存在拼写错误并包含俚语。人工智能生成的内容很少出现语法错误或拼写错误等拼写错误。
- 过度使用“the”。人工智能生成的内容基于预测语言，通过确定下一个单词应该是哪个单词，因此它通常使用“the”、“it”或“is”等单词，而不是更不常见的术语。
- 没有引用来源。人工智能生成的文本通常会提供事实，但不会引用来源。
- 较短的句子。人工智能内容的句子长度通常较短，因为它试图模仿人类写作，但通常显得更加断断续续。
- 重复单词或短语。如果大量使用某些单词或短语，这可能是人工智能生成内容的标志，因为它试图用相关关键字填充空间。
- 缺乏分析。AI可以收集数据，但无法分析数据。如果一篇文章感觉充满了事实而没有任何见解，那么它可能是人工智能生成的。
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