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1）大模型产业发展驱动因素以及生产要素限制
1.1 大模型时代带来发展要素的范式变化
1.2 大模型范式变化提升AI应用范围
1.3 产业图谱
2）算力要素发展洞察分析
2.1 算力定义
2.2 算力发展现状：算力剪刀差
2.3 算力发展现状：存力、数据增量不对等
2.4 算力发展痛点
3）语料要素发展洞察分析
3.1 语料定义
3.2 语料发展现状：大模型开发过程语料数据需求存在差异
3.3 语料发展现状： 高质量语料预计将在2028年用尽，常规语料数据痛点痒点较多
3.4 普通语料数据经过标注、或者合成手段转化成高质量语料
4）能源要素发展洞察分析
4.1 大模型新能源定义
4.2 大模型能源需求现状：人工智能能源需求暴增
4.3 大模型能源需求现状：新能源供电亟需储能技术减少弃电
4.4 新能源发电+储能缓解AI发展带来的能源需求增速，但带来了成本提升、维护难等痛点
5）算力、语料、能源发展展望
5.1 短期内GPU不可撼动，ASIC+Chiplet有望远期成为主力AI芯片
5.2 中国跨入“数据要素”时代，通过语料平台支持大模型发展
5.3 常温超导减少电力传输损耗，从供应端降低线路电阻损失，同时为可控核聚变打下基础
