大模型之家讯 2023年12月5日，深圳市互联网信息办公室、宝安区人民政府、网易传媒联合主办“2023新一代人工智能(深圳)创业大赛”颁奖典礼在深圳成功举办。

现场，百度副总裁璩静发表了《AI原生时代的思考与机遇》主题演讲。她表示，当下行业内大模型太多，AI原生应用太少。如果一味对大模型“重复造车”，将会造成资源浪费：“AI原生时代需要的是一百万量级的AI原生应用，而不是100个AI大模型。”

谈及未来AI原生时代可能存在引发的机遇，璩静表示，强大的基础大模型将催生原生应用的爆发，未来AI原生应用将基于大模型强大的理解、生成、逻辑、记忆四大能力开发而生。

此外，璩静还谈到，拥抱AI时代一定是“一把手”工程。她表示，往往只有创始人才能从全局角度通盘思考AI带给企业真正的商业价值，从而做出全面布局，而这才能真正驱动企业拥抱AI的未来。

以下为璩静主题演讲实录：

尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！

首先，再次对获奖的各支队伍表示祝贺！昨天全天听了路演，受益匪浅。期待今日获奖者变成未来的小巨人、独角兽。我是百度的璩静，很高兴受邀参加创业大赛，我也想借这个机会，跟大家分享一些百度有关大模型的观点和思考，我演讲的主题是《AI原生时代的思考与机遇》。

首先谈两点“思考”。

第一个思考，大模型太多，AI原生应用太少。

截止10月份国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候是79个，相当于4个月就翻了3倍。但中国有多少个AI原生应用呢？我相信在座的各位，很难说出个一二来。如果我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，已经有上千个AI原生应用。所以说，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。

我们看PC时代，各种软件都基于Windows系统开发；移动时代，操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用则有800万之多。大模型是AI时代的各类原生应用的基础底座，类似操作系统，要开发好用、可用的大模型，门槛很高，重复造轮子是对社会资源的极大浪费。所以说，AI原生时代，我们需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型。

第二个思考，没有智能涌现能力，专用大模型的价值有限。

我们看到一个现象，就是很多行业、企业，甚至城市都在买卡、囤芯片，想从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为，只有当你的参数规模足够大，算法、数据训练都做对的时候，并且能够持续投入，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。也就是说，你没教过的东西，它也会了。

智能涌现的出现需要大算力的支持。模型每训练一次就需要超过10的20幂次计算。相当于1000块英伟达的A100芯片算100天。如果是打算盘，则需要全世界80亿人算100万年。

所以，大模型的产业化模式，应该是把基础大模型的通用能力和行业领域的专有能力相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。

今年8月31号开放以来，文心大模型的API调用量，呈现指数级的增长趋势。国内有200多个大模型，很多上了这个榜单、那个排名，其实都没有什么使用量。文心大模型一家的调用量恐怕比所有那200家加起来的调用量还大。

刚才谈了两点思考。下面我再来讲讲AI原生时代的三个机遇。

第一，强大的基础大模型，将催生AI原生应用的爆发。

中国有领先的基础大模型，这为AI原生应用提供了坚实的基础。今年3 月16日，百度率先发布了文心一言产品，之后不断迭代。10月份，我们发布了文心大模型4.0版本。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上，都有明显提升。比如，在生成能力上，文心一言生成图文、视频、数字人等多模态内容，创作体裁超过200种，涵盖了几乎所有写作需求。而AI原生应用，就是基于大模型强大的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的。

直到今天，中国也好，美国也好，最好的AI原生应用还没出现。移动时代诞生了很大超级应用，这恰恰就是创业者千载难逢的机会。深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，一定会成为AI时代创新创业的新沃土。

第二，拥抱AI时代，是一把手工程。

每一家企业，每一个组织个体，都在思考如何拥抱大模型时代，如何利用生成式AI技术来提升自己的竞争力。如同任何新事物的接受过程一样，AI原生的概念肯定是先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后接受的才是大企业。

百度见到很多企业，上上下下都很重视这次机遇，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上传播的评测方法去挑选一款评分高的大模型，大家就以为这是拥抱AI了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源，社会资源的巨大浪费。

拥抱AI时代，为什么需要一把手来推动？因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对于互联网产业而言，大模型有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向影响，对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用。

在百度我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，百度文库是十余年老产品，也是重构最彻底的产品。比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，而且几乎是零成本。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，，几个月，有1300万人用过AI能力做PPT200万份以上，这就是我前面提到的AI对业务关键指标的促进作用。

更大想象空间在于，大模型催生出原来从未有过的AI原生应用。百度智能代码助手Comate。百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中，大幅提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，才刚刚开始。

除了自身重构，百度还针对不同客户落地大模型的需求，推出了大模型的超级工厂“千帆大模型平台”。 针对只有算力需求的客户，千帆平台可以提供极致性价比的异构算力服务。对于希望调用已有大模型的客户，可以通过调用包括文心大模型在内的各种大模型API，获取45个国内外主流大模型的能力。千帆平台还为模型的二次开发提供了全生命周期的工具链和业界最多的高质量行业数据集。在应用层面，我们有一系列的能力组件与框架，可以帮助企业快速完成应用的开发。另外，客户还可以通过AI原生应用商店直接、方便地选购成熟的AI原生应用产品。

下面这段视频要播放的，就是我们利用千帆平台为企业客户量身打造的商业决策利器GBI。

这就是百度GBI，生成式商业智能产品。它把分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告工作，缩短到分钟级。做到比对手更快决策，你就先赢一局了！

今天，千帆平台已经成为了中国最大、最开放的大模型开发平台，超过20000家企业在这里开发产业模型和解决方案，覆盖了政务、金融、工业、交通等行业的近500个场景。

• 繁荣的AI原生应用生态，将带动经济的增长。

好的应用会带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%。因为国家政策扶持的就是应用端，通过减免车辆购置税，上路不限号不限行等手段，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场推动产业发展。

全球来看，AI原生应用正在成为主要趋势。微软没有自己的基础大模型，但却有最成功的AI原生应用：Office 365。百度从做AI的第一天，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了800万AI开发者。

不久前，百度上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都能通过这个平台，把自己的数据和能力，快速变成插件。

插件是一种特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了开发者门槛。

未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力，增加经济增长的驱动力。

最后，讲了这么多大模型和AI原生应用，是希望每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。

谢谢大家！