推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。4月28日，中共中央政治局召开会议，明确指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。一些城市密集发布支持人工智能产业的政策文件，抢占人工智能的发展高地。近年来，广州扎实推进落实《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021—2023年）》等多项政策，人工智能产业发展取得初步成效，具备创新发展大模型的综合实力：

一是数据资源“大”，共享程度较高。2021年《重点城市大数据发展指数报告》显示，广州大数据产业综合排名位居全国第4位。根据《全球重要城市开放数据指数（2022）》，2022年广州开放数据指数综合排名位居全球第8，在分指标-开放质量层上，排名全球第7（国内城市仅次于上海、深圳），充分表明广州在数据开放共享上推进程度深、质量高。

二是算法供给“优”，支撑能力强劲。网络基础设施支撑能力持续提升，累计建成5G基站数量全省第一、全国领先。广州是全省国家重点学科、重点实验室和科研院所最集中的城市之一。根据脉脉人才智库发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》，广州人工智能人才在主要城市中排名第5位，数量占比为4.3%。

三是智能算力“强”，后盾力量完善。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，广州位列“中国AI城市排行榜”TOP5。超算算力优势凸显，国家超算广州中心计算能力持续升级，“天河二号”一期系统峰值计算速度、持续计算速度以及综合技术水平均处于国际领先地位，在“2022年国际超算Top500强”榜单中位居全球第九、中国第二。

四是AI场景应用“广”，充分赋能老城市新活力。广州拥有齐全的产业体系和超大规模消费市场，丰富繁多的应用场景需求推动广州人工智能与实体经济、城市发展不断深入融合。根据《中国城市人工智能发展指数报告（2021-2023年）》显示，广州人工智能综合实力位居全国第4位。根据胡润研究院发布的《2022年全球独角兽榜》，广州共有19家独角兽入选，其中人工智能企业达到9家。2022年，广州共有14个人工智能应用场景入选国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”名单，入选数量位居全国第二，仅次于上海（17个），显示出细分领域应用方面的较强实力。

未来，大模型有望突破人工智能产业化发展瓶颈。当前，人工智能进入赋能实体经济的深水区和大规模落地应用的关键期，但仍面临诸多发展掣肘。大模型基于“预训练+精调”的模式，可大幅增加人工智能的通用性和泛化性，可有效降低人工智能模型对于数据、算法的要求，极大降低人工智能的技术门槛和开发成本，大幅度加速人工智能大规模产业化进程。

树立大模型战略观，交互赋能打造广州新一代人工智能大模型产业生态。大模型驱动整个人工智能产业全面提速，要推动大模型的创新发展，数据、算法、算力和场景构成关键要素。大模型、工具平台、应用产业三者的交互赋能，才能助力广州形成良性循环的产业数字化共同体。人工智能作为实体经济的新引擎，对于建设以实体经济为支撑的现代化产业体系意义重大。立足数据资源基础优势，广州应健全人工智能标准、测评等服务体系，为细分领域人工智能技术应用提供应用标准、部署指南、实践案例。持续坚持开源协作，进一步推动算力资源和数字资源开放共享，推动人工智能大模型底座向全社会开放，加快形成大模型的产业生态。坚持人工智能重大科学前沿导向，聚焦人工智能基础层和技术层的原创理论及共性技术研究，加强大模型技术持续创新，协同解决透明性、稳定性等共性问题，为广州人工智能持续创新与深度应用提供坚实基础。