据经济观察网报道，苹果日前在arxiv发表论文，介绍了一种可以再超出可用DRAM容量的设备上运行LLM(大语言模型)的方法。论文称，LLM密集的计算量和内存要求对于DRAM容量来说是一大挑战，该论文构建了一个以闪存为基础的推理成本模型，将在两个关键领域进行优化：减少从闪存中传输的数据量、更多更流畅地读取数据块。这意味着，该项突破性研究扩大了LLM适用性和可及性，苹果将生成式AI集成到iOS18的计划或将加快推进。

生成式AI已经改变了我们的交互形态，包括三星、小米、荣耀等在内的国内外手机厂商纷纷布局将生成式AI搬上手机，大模型融入手机为大势所趋。其中三星S系列新机将在明年1月18日的春季发布会发布，主打AI功能，GalaxyAI将一同发布。

根据市场调查机构Counterpoint Research近日发布的《生成式AI智能手机出货量洞察》报告，预估2024年会成为生成式AI智能手机的关键元年，预估出货量将达到1亿台，到2027年将达到5.22亿台。ChatGPT依赖大模型、大数据、大算力支撑，其出现标志着通用人工智能的起点及强人工智能的拐点，智能手机端搭配AI有望成为新卖点，算力等高端芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张。

公司方面，据证券时报表示，力芯微：公司在互动平台上表示，三星预计2024年1月份推出S24 AI手机，公司是三星长期稳定的供应商。联创电子：公司产品可以应用于AI PC、AI手机。

今年，我国生成式人工智能市场规模有望突破10万亿元。生成式人工智能正在加速渗透制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业。

数据显示，今年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。在制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。

随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地，推动数字经济与实体经济进一步融合。AIGC为人类的技术视野打开全新一角。

如今，人人都在谈论AIGC，企业也越发重视数据的重要性，大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都在积极探索与实践。

比尔·盖茨：生成式AI已达极限 下一个突破是可解释AI

比尔·盖茨近日接受德国Handelsblatt采访时表示，虽然OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人，都相信GPT-5将明显优于GPT-4，但他认为，有很多理由相信，当前生成式AI已经达到极限。

资料显示，相比大模型军备竞赛，比尔·盖茨更看好AI Agent。他曾说，在不久的将来，任何网民都可以拥有一个AI Agent。Agents不只会改变每个人与计算机交互的方式，还会颠覆软件行业，这将是从输入命令到点击图标之后，最大的计算革命。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。

生成式AI行业发展如何?

今年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。

从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。近期，麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

值得注意的是，今年，ChatGPT的走红引发AI创业狂潮，自3月开始，AIGC新发岗位量出现大幅增长，尤其是在大模型创业潮的推动下，大厂、独角兽公司纷纷进场，争抢人才，使得4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍。到了下半年，新发AIGC岗位量趋于平稳。

2023年1-8月，AIGC新发岗位平均薪资呈现出上涨趋势。到了2023年3月，AIGC新发岗位的平均月薪已经超过5万，达到了52472元，这比1月的47015元上涨了11.6%。从6月开始，AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万左右。

在未来的几年中，这个行业将会面临哪些新的挑战和机遇?

报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。