7月18日，山东能源集团与华为公司就盘古人工智能矿山大模型首次商用举行发布会。会上，华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成表示，引用大模型本质上为解决AI在矿山间的复制和AI人才短缺的问题。

山东能源集团在国内外共有 115 处矿井，其中生产矿井 85 处，该集团持续多年进行数字化改革，已经在井下部署AI技术，并试图通过引入AI大模型进一步解决数字化改革中的一些难题。本次发布会公布了AI大模型盘古在山东能源集团煤矿业务上应用的最新情况：目前，山东能源集团、华为以及相关科技企业已通过试点场景验证了大模型在工业生产领域的能力，正在开发和实施首批应用场景，涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化 9 个专业。

一个典型的场景是掘进作业。山东能源总经理助理王立才举例称，掘进作业传统上都是靠专职安监员，以“人盯人”的方式现场监管，现在借助大模型的机器视觉识别技术，结合设备运行状态数据，能够识别危险区域人员进入、人员摔倒、截割部落地等场景，实现掘进作业从人工监管到自动监控的转变。掘进作业本身在煤矿中属于安全风险多、控制难的业务，也容易出现人员操作不规范等问题。 

王立才表示，集团的诉求之一是大幅降低人力监测的工作强度。

煤矿产业的AI化被认为是比上一轮机械化难度较高的改革，因为它并非点对点的设备采购，是体系性的改变，周期更长、涉及面更广、复杂度更高。AI大模型作为一种全新的人工智能范式，大幅降低了人工智能的使用门槛。

王立才表示，前期引入的AI改造方案在实践中难以复制，例如在一个矿井生产场景训练的模型，转移至其他矿井往往需要重新训练，而且成本高、周期长。对此，蒋旺成表示，大模型通用性好，支持规模复制。已训练的模型迁移到新的生产单位，仅通过少量数据加入训练， 即可满足商用要求。 


在王立才看来，数字化改革中另一个根本问题是，矿山智能化人才的短缺。煤矿采掘、运输、机电等场景化 AI 应用专业门槛高，企业需要既懂业务又懂AI 的煤矿行业专家，目前在人工智能落地过程中，生产工人和研发人员的参与度不够、难有自主能力。

蒋旺成表示，降低人工智能使用门槛，正是AI大模型的一项重要能力。“我们一直认为人工智能是非常高等的东西，如果不是博士、博士后，用到人工智能会非常发怵，直到ChatGPT的出现，让所有人感到人工智能进入了生活。”

蒋旺成认为，大模型作为一种工程方法，能很大程度上降低企业人才的门槛，使人工智能成为一个生产加工的工厂，过去博士后干的事，现在本科生就能做。