近两年生成式AI、大模型发展迅速，甚至很多领域已经超过了人类，作为一款工具来说带来了极大的方便。

需要注意的是，在科研等过程中，过度使用AI并不是一件好事。

比如，研究人员可能会误导性地将AIGC生成的文本作为自己的创作，或者仅仅依赖AIGC并因此产生不可靠的研究成果，甚至其中还可能会侵犯他人的成果。

科技部发文规范AI使用，禁用AIGC直接生成申报材料

据科学技术部消息，科技部监督司近日编制印发《负责任研究行为规范指引(2023)》，提出不得使用生成式人工智能(AIGC)直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，同时强调科研人员应把科技伦理要求贯穿到研究活动的全过程。《指引》适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。

针对成果发布问题，《指引》强调，公布突破性研究成果和重大研究进展应经所在科研单位同意。未经科学验证或同行评议的研究成果，科研人员不得向公众传播;不得将已发表的论文或其中的数据、图片等再次发表，不得将多篇已发表论文各取一部分拼凑出“新成果”后发表。

《指引》的主要特点是什么?

一是体现共识度。《指引》充分吸纳了我国科技界长期形成的、具有广泛共识的学术规范和行为准则，同时又借鉴了国外有益经验、体现国际惯例。

二是注重覆盖面。《指引》的适用对象包括科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业及其科研人员，有关规范要求覆盖科技活动的主要环节和过程。

三是力求操作性。《指引》所提科学道德准则和学术研究规范是科研单位、科研人员应普遍遵循的，有关内容及文字表述力求简练易懂、可以落地，具有较强操作性。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC行业前景与现状分析

2023年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

近日，在第十届WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰宣布了：文心一言用户规模已突破1亿。这一里程碑式的成就标志着百度在人工智能领域取得了重要进展。

王海峰透露，自8月31日获准开放对公众提供服务以来，文心一言的用户提问量一路上扬，基本与文心大模型的效果提升同步。越来越多的用户在信任和使用文心一言，这充分证明了百度在人工智能领域的技术实力和市场竞争力。

王海峰在大会上披露，自今年8月31日获准开放对公众提供服务以来，其用户提问量一路上扬，基本与文心大模型的效果提升同步。

据介绍，打造生成式AI产品，百度并不是从零开始。百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据。百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，又得益于四层技术栈，生成式AI应用技术，百度在中国乃至全球范围均具有综合优势。

11月，百度发布了2023年第三季度未经审计的财务报告。数据显示，公司报告期内的营收为344.47亿元，归属百度的净利润(non-GAAP)为73亿元，同比增长23%。营收、净利润表现均超市场预期。

IDC预测：2024年AI应用将出现爆发式增长

钉钉联合IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》。随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用。白皮书认为：应用层创新将成为2024年AIGC产业发展确定方向;AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式;应用将从云原生走向AI原生。

IDC预测，到2026年，2/3的云应用将使用AI，使高达八成的企业难以找到熟练的AI专业人员。