近日，上海市人大代表、宝山区教育局局长张治表示，人工智能技术的迅猛发展对教育带来巨大影响，特别是以ChatGPT为代表的通用大模型加速融入各类学习、工作和生活等各类场景中，智能技术重塑社会、重塑教育的可能性越来越确切。上海作为全国教育综合改革试验区，要在智能教育领域在全国形成引领之势，也为全国教育数字化转型提供改革经验。目前，全国不少省市都在积极推动人工智能教育，把人工智能作为区域中小学的必修课，全面普及人工智能教育。建议上海积极推进相关课程地方标准的研究，推进人工智能教育的全面普及。

AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育，但各地基础和条件各不相同，也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题，通过“政产学研用”的合力尝试，有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

AI教育产业发展现状及投融资分析

AI教育行业的产业链包括硬件、软件、内容和运营服务等多个环节。其中，智能硬件是整个产业链的基础，包括智能教育机器人、智能课桌等;软件是智能化教育的核心，包括个性化学习、智能教学等;内容则是智能化教育的关键，涉及各类教育资源的开发和应用。

全球截至2021年6月30日, 在中国、美国、印度融资金额超过一亿美元的AI教育企业共有60家,欧洲地区单个AI教育企业融资金额相对较小,而中国AI教育企业受到了资本更多关注,融资金额相对较大,印度的AI教育企业近两年出现了不少大型的AI教育公司。

中国AI教育企业融资轮次目前多处于C, D , E轮,占比为46% ,同时融资轮次在F轮以上公司占比同样高达23% ,历经至少三轮融资的AI教育企业在中国占比接近十分之七,反映出中国AI教育产业已趋于成熟,成长及成熟型公司已占据市场。融资轮次在A , B的中国AI教育企业占比约为31%，占比数额同样不小,说明中国AI教育行业竞争依然激烈,仍有大量创业者看好并涌入该行业。

“AI+教育”是指在人工智能与教育深度融合与发展的条件下，以基于教育场景的人工智能应用为路径，促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。具体来看，“AI+教育”是人工智能在教育领域中创新应用的技术、模式与实践的集合，可划分为“计算智能+教育”、“感知智能+教育”和“认知智能+教育”，即AI+教育正从“能存会算”向“能听会说与能看会认”发展，最终实现“能理解与会思考”。

从教育教学活动的角度来看，当前的教育场景可划分为教、学、管、考。其中，“教”和“管”的主体是教育者，前者负责执行教学任务，主要工作包括教研、备课、授课、答疑、出题、阅卷等，工作内容繁琐，核心需求是减轻负担，实现精准化教学。后者负责统筹教务环节，主要工作包括教职工招募、师生督导、招生、分班排课、校园建设等，决策环节考虑因素较多，核心需求是提高效率，实现科学化管理。“学”与“考”的主体是受教育者，“学”的场景下，学生的主要任务包括预习、听课、看书、做作业、复习、考试、实习等，由于学生个体差异大，核心需求是自适应，实现个性化学习。“考”的场景下，主要面向大规模标准化测试，组卷阅卷的工作庞大，部分测评环节劳动力密集且效率底下，核心需求是保证准确性的前提下，实现自动化评阅。

从世界主要人工智能教育应用国家和地侧重角度来看,各国的人工智能教育应用仍更多的集中在教学相关场景,但整体应用场景更加多元。美国和印度的AI教育企业相对更为看重能力评测领域。印度的AI教育企业也更关注个人的人生规划管理领域;中国AI教育企业更看重教学领域的技术应用,对能力评测方向关注度较低。从具体的落地应用场景来看,从简单替代教师重复性劳动转向主动为学习者的潜在需求提供解决方案,更讲求精准化与个性化。对于个性化教学、智慧课堂、自适应学习、智能职业生涯规划等需要大量用户数据信息的应用场景越来越广泛。

中国人工智能企业融资额在1亿美金以上的企业多达29家,其中好未来作为教育行业龙头，融资额高达38亿美金。中国人工智能教育企业融资额普遍分布在1千万以上,远高于其他地区的融资额展现出中国资本方对智能教育行业的热衷和中国政府对教育改革的决心和教育信息化发展的大力推动。人工智能技术进入教育领域后，市场上涌现出大量专注于"人工智能+ 教育”的新型教育机构，在线教育企业也在已有业务线基础上引入人工智能技术以提升教学效率、拓展商业模式。2020年在线教育中与人工智能技术相关的业务规模已超过300亿元。

AI教育产业未来发展趋势

随着大数据和AI技术的发展，教育将更加个性化。通过对学生的学习行为、能力、兴趣等多方面进行深度分析和学习，AI可以提供定制化的教学方案，满足学生的个性化需求。这种个性化教育模式将有助于提高教育质量和效率，使每个学生都能得到最适合自己的学习资源。

AI教育将与更多产业领域进行跨界融合，如智能家居、医疗保健、金融等。这种跨界融合将有助于拓展AI教育的应用领域，为行业带来更多的创新机会和商业模式。AI教育未来前景非常广阔，有望成为教育行业的重要发展方向。但同时也需要注意到挑战和问题，如数据隐私、技术可靠性和教育公平等。因此，在推动AI教育发展的过程中，需要综合考虑各种因素，实现可持续的发展。