科大讯飞召开发布会，正式公布了星火认知大模型V3.5。据介绍，星火认知大模型V3.5在逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、代码、多模态等核心能力均显著提升。其中，语言理解、数学能力已经超过GPT-4 Turbo，代码能力达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。

生成式AI对云计算发展带来了显而易见的助力，这种发展趋势也为科技企业提供了发展机遇，尤其是如联想集团等有着深厚技术底蕴，且在AI、云计算领域均有重点布局的巨头而言，或将在行业变革中迎来新的风口。

IDC预测，到2025年，50%的企业将与GenAI(生成式AI)平台的云提供商建立战略联系，开发人员工具和基础设施，需要新的企业控制来进行数据和成本治理。在企业数字化转型过程中，获取智能所需的速度、敏捷性和可扩展性，是建立在云基础上的。

生成式AI行业投资前景预测研究

作为云计算版图的重要组成部分，联想集团在混合云领域早有布局。2022年，联想集团推出混合云品牌Lenovo xCloud，主打云原生、智能运维、私有云、多云管理4大产品家族，9款通用解决方案，覆盖客户“建云、上云、用云和管云”的全部场景。

目前，联想混合云解决方案已服务超过100家国内外行业领军企业，覆盖制造、能源、金融等多个行业。如在甘肃，联想集团帮助紫金云进行设计、建设和后续运维，同时还帮助紫金云拓展业务，为企业带来切实的赋能效果。在联想混合云的助力下，紫金云成为甘肃省率先投入商用的高性能计算平台。

生成式AI(Generative AI)是一种人工智能技术，利用机器学习模型和深度学习技术，通过研究历史数据的模式来生成新内容，可以是文本、图像、音频或视频。

生成式AI不是根据给定的规则或数据生成输出，而是自主生成全新内容，类似于人类的创造。比如近来广受关注的聊天机器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高质量的自然语言文本，可用于聊天、写作、自动化客服等领域。

经历2023年的百模大战，2024年大模型如何落地，成为了关注焦点。近日，OpenAI正式官宣上线GPT Store，且当前用户已经创建了超过300万个GPTs。从OpenAI GPT Store界面的构成来看，类似于现在的手机应用商店，分为本周精选特色应用、社区最受欢迎的GPTs、由ChatGPT团队创建的GPTs。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

在游戏、互娱、直播等互联网行业，文生图辅助美工设计预计较快落地。卢言霞认为，这是由于这类应用对于AI生成结果没有标准的要求，有一定的包容度。

随着生成式AI应用的落地，AI终端也将迎来快速发展。IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。

其中，2024年AI手机在AI终端比例将有较大提升，并逐步成为装配比例最高的AI终端。高通CEO Cristiano Amon在此前的采访中也预测，2024年将成为全球AI智能手机的关键元年。

卢言霞认为，未来2-3年，生成式AI有望在专业服务、教育、医疗保健和生命科学以及媒体的商业模式颠覆。此外，随着虚拟内容的重新定义和增强，元宇宙有望复兴，而基于表单的应用程序计算开始衰落。

生成式AI行业前景

未来几年生成式AI行业的发展方向将主要集中在技术进步和算法优化、应用场景的拓展、商业化模式的创新、数据安全和隐私保护以及跨学科融合发展等方面。

生成式AI技术仍处在不断发展和完善的过程中，未来几年，该行业将继续在算法优化、模型训练、数据集质量等方面进行改进和创新，以提高生成式AI的准确性和效率。

随着生成式AI技术的不断成熟和应用，该行业将逐渐拓展其应用场景。未来几年，生成式AI将逐渐应用于各个领域，如智能客服、智能家居、智能制造等，为各个行业提供智能化、高效化的解决方案和服务。

生成式AI行业的发展将带来商业模式的创新和变革。未来，该行业将形成更加开放、合作、共赢的生态体系，为企业提供更加全面、高效、个性化的解决方案和服务，推动产业的升级和创新。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的行业报告对中国行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。

同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。