数字化技术发展构成我国AI安全产业发展的原动力 我国AI安全行业分析

来源:互联网· 2024-02-15 14:56:42

现代社会,AI技术随处可见:人脸识别、自动驾驶、智能推荐……AI的快速发展向人类展现了未来社会的多种可能性,但随之而来,AI的安全问题也越来越引起人们的关注。“我们需要在利用AI技术解决安全问题的同时,也要注意防范AI技术带来的新的安全威胁,这也是本届大赛我们出题的关键考虑点。”安恒信息研究院专家表示,要发挥好AI技术这把“双刃剑”的最大作用,人才的应用是关键。

我国AI安全行业

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域,人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势,应用需求呈现跨越式发展,产生了显著的溢出效应。

从产品布局和应用领域的角度,我国AI安全行业主要竞争对手在该领域的产品布局类似,都是以大数据分析驱动的安全管理类平台产品为主。从技术特点和技术水平的角度,我国企业的产品以大数据平台为基础,通过收集多元、异构的海量日志,利用关联分析、机器学习、威胁情报等技术,为安全运营人员提供安全运营工具。行业企业依靠关联、规则、统计等融合建模场景进行完整的构想、掌握和实施,通过主动监测、精准防护、智能分析、运营协同实现对安全对象的主动管理、安全事件的及时分析,与国内主要竞争对手差异不大。

根据2023年7月IPRdaily发布的《安全科技专利报告》显示,我国是全球安全科技发明专利最大布局国家,专利申请数为第二名美国的2.23倍;安全科技专利申请数前十名的申请主体中,中国企业占7席,蚂蚁集团、华为公司、腾讯集团位居前三。

研究团队认为,人工智能是未来生产力的发动机,将在各行各业数字化的基础上进一步实现智能化;安全科技作为方向盘,始终将各种新兴科技控制在向善的道路上,两者融合创新与发展。

AI技术的应用是机器人未来发展方向之一,AI技术的应用给我们带来了许多便利,但同时也引来了一系列的安全隐患。AI安全工作组的成立加强对AI技术安全的研究和防护,保障人们在使用AI技术时的安全和隐私。

2023年我国AI企业新增368家,生成式AI的企业采用率已达15%,其中在制造业、零售业、电信行业、医疗健康等四大行业,采用率分别为5%、13%、10%和7%,生成式AI市场规模约为14.4万亿元。

人工智能在赋能产业过程中,带来的风险挑战有数据安全问题、算法安全问题、应用安全问题和行业安全问题。

当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下,人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展,并与社会各行各业创新融合,引发链式变革。

近年来,人工智能产业加速发展。据中国信通院测算,2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%,企业数量超过4000家,中国人工智能产业已进入全球第一梯队。另据预测,2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币,全球人工智能市场规模将达到16万亿美元。美国商会今年3月的报告指出,在未来20年里,“几乎所有企业和政府机构”都将使用人工智能,人工 智能将对社会、经济和国家安全产生深远影响。

业界人士预计,未来5至10年将是人工智能发展的关键期。仅就生成式人工智能而言,Gartner预计其将在2至5年内进入成熟期,并将带来大量的应用机会和商业潜力,是未来的重要技术趋势。

人工智能不断走入人们的工作和生活场景时,数据的采集、存储和应用也越来越面临诸多风险。概括来说,数据安全问题体现在五个方面:可复制、易泄露、来源广、危害大、监管难,这是由数据的特性决定的。

目前,AI已被应用于威胁分析、策略生成、态势感知、攻防对抗等方面,防护有效性得到充分验证。Capgemini研究结果显示,80%的公司都依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。IBM指出,缺乏AI安全的企业,在抵御网络攻击方面的成本是部署了AI自动化防御系统的企业的三倍。

数字化技术发展、安全威胁加剧、国家政策法规分别构成我国AI安全产业发展的原动力、驱动力和推动力,使AI安全产业持续快速增长。

随着AI安全行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的AI安全企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速崛起,逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对AI安全行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。


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