在生成式AI技术迅速发展的当下，伪造视频、图片、语音用于不法目的的行为时有报道。当前，国内外生成式AI技术快速发展，从事该领域研究、开发、应用的新生企业如雨后春笋般涌现，AI手机的开发更是如火如荼。需要看到的是，生成式AI技术的快速发展具有两面性。

一方面是该技术有创造性，能为影视制作、文娱创作、游戏制作、音乐工业等提供全新生产力，促进文化产业繁荣发展;另一方面是该技术具有破坏性，能快速廉价地实现以假乱真、移花接木、无中生有等特定诉求，为不法分子大开方便之门。

谷歌发布新一代开源AI大模型

当地时间2月21日，科技巨头谷歌发布了新一代开源模型“Gemma”，并称其是轻量级中“最先进的”开放模型系列，超越了原本最强的Mistral 7B。

据介绍，Gemma采用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。目前，Gemma系列有两种权重规模的模型，分别为“Gemma 2B”和“Gemma 7B”，即20亿参数和70亿参数，以满足开发人员的不同需求。

谷歌和Alphabet公司CEO 桑达尔·皮查伊表示，Gemma展示了强大的性能，从今天开始，该模型将在全球范围内提供，并可在笔记本电脑、工作站或谷歌云上运行。

生成式AI(Generative AI)是近年来人工智能技术发展的热点之一，生成式AI技术的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、图像处理、音频处理、视频处理等多个领域。目前，生成式AI已成为人工智能领域的一个重要分支，正在快速发展壮大。

生成式AI行业市场运营与投资

传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在，通过多模态深度学习，我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。

生成式AI行业作为人工智能领域的一个重要分支，具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。在应对挑战和抓住机遇的过程中，生成式AI行业将不断创新和发展，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。

在生成式AI受到瞩目之前，大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义，预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，而不会生成全新的内容。相比之下，生成式AI会利用机器学习，从训练数据中学到“思考”的模式，以此创造具有原创性的输出。

生成式AI和Deepfake研究专家Henry Adjer指出：“我们仍处于这场生成式革命的初期阶段;未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。”

5G链接新时代

5G一直是MWC上炙手可热的话题，今年也不例外。5G技术作为新一代移动通信技术，不仅仅是速度的提升，更是对整个社会的深刻变革，无论是远程医疗、自动驾驶，还是智能制造、智慧城市，5G都在其中发挥着关键作用。据GSMA智库数据，目前全球5G连接数已超过15亿，它是所有移动技术中全球推广最快的。

华为认为，2024年，5G-A(5G-Advanced，增强版5G)商用元年正式开启，将促进“网云智”协同创新，推动数智化转型深入发展，繁荣产业生态，加速5G商业正循环。

中金公司研报指出，5G-A是现有5G的增强，目标包括上下行速率提升10倍、连接密度/连接数大幅提升、时延及可靠性进一步改善，并在通感一体化/内生智能等方面进行探索。5G-A作为承上启下的阶段，在加速各行业数字化转型的同时，有望为6G的演进探明方向，预计2024年为5G-A首版标准冻结及商用化元年。

此外，生成式AI热度不减，随着AI在各个领域的影响力加强，各大厂商开始加速和押注AI行业，目前AI性能与硬件设备性能息息相关。终端方面，越来越多的手机、PC(个人电脑Personal Computer)厂商在终端产品中加入AI。

生成式AI行业前景研究

随着生成式AI技术的不断发展和应用领域的不断扩展，生成式AI市场规模正在快速增长。根据多个市场研究报告显示，未来几年生成式AI市场的年复合增长率将保持在较高水平。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式AI市场规模有望持续增长。

生成式AI技术的应用领域非常广泛，包括自然语言处理、图像处理、音频处理、视频处理等多个领域。在自然语言处理领域，生成式AI技术可以用于文本生成、机器翻译、对话系统等方面;在图像处理领域，生成式AI技术可以用于图像生成、图像修复、图像增强等方面;在音频处理领域，生成式AI技术可以用于语音合成、音频生成等方面;在视频处理领域，生成式AI技术可以用于视频生成、视频修复、视频增强等方面。这些应用领域都具有高度专业化、数据驱动和持续创新等特点。

生成式AI行业的竞争格局正在逐渐形成。目前，全球范围内已有许多企业和研究机构在生成式AI领域展开研发和应用。在自然语言处理领域，OpenAI的GPT系列模型已成为行业内的领军者;在图像处理领域，Adobe、NVIDIA等公司也在积极投入研发。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，生成式AI行业的竞争格局将变得更加激烈。

总体来看，生成式AI行业具有广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，生成式AI将在更多领域发挥重要作用。未来，生成式AI行业将呈现出以下几个发展趋势：一是技术创新和算法优化将推动生成式AI的性能和效率不断提升;二是数据资源的丰富和质量的提升将为生成式AI的发展提供更强有力的支持;三是跨领域融合将成为生成式AI发展的重要方向之一，推动生成式AI与其他领域的深度融合;四是政策和法规的完善将为生成式AI的发展提供更好的环境和保障。