技术的进步和创新推动了新市场的涌现。每当一项颠覆性的新技术问世时，将给全世界带来巨大的变革。甚至创造出人类无法想象的东西，人们的生活也会发生翻天覆地的变化。随着AI技术的不断发展和应用，企业对于人工智能的需求越来越高。要抓住人工智能时代的机遇，我们需要理解其发展趋势，培养AI技术和应用能力，同时拓展AI产业的发展空间。本文将分享AI市场的演变过程、人工智能部署范围以及未来机遇，文章来自翻译，希望对你有所启示。

技术的进步和创新推动了新市场的涌现。例如，带GPS定位的智能手机给我们带来了优步和Lyft。这项突破性的技术将日常司机变成了潜在的出租车——开启了一种全新的交通模式，并为需求提供了实时预订乘车的机会。

搜索引擎和搜索引擎优化的兴起，使得Trulia/Zillow等一系列市场得以在房地产市场上瓜分市场份额，而Indeed等初创企业也得以在拥有强大网络效应的强大企业主导的求职市场上以极低的成本增加流动性。

人工智能是另一种十年或更长时间内才会出现一次的技术变革。很有可能，它将被证明是更大的变革。这是一个难得的时刻，初创企业将迎来独一无二的机遇，而现有企业则不得不以最快的速度和坚定的信念进行创新，否则就有可能被市场淘汰。

市场演变

市场正朝着更好的用户体验不断发展——无论是更好的策划和决策支持，还是减少交易摩擦。

这些结构性转变的根本驱动力往往是新的使能技术（是指在特定背景下，通过创新和应用，能够支持其他技术和产业的快速发展，从而推动科技进步和社会经济发展的一种技术）。例如，在前移动时代，Seamless和Grubhub 在食品外卖领域占据市场领先地位。但在移动技术蓬勃发展之后，Doordash能够提供自己的送餐网络。这大大增加了市场供应，并为移动优先交易提供了更好的整体体验。

这足以让 Doordash和Uber Eats取代现有企业，成为新的市场领导者。

金融科技市场的兴起是另一个例子。嵌入式金融技术使交易成为市场体验的无缝组成部分。如今，我们希望在平台上完成全部或大部分交易过程。这使得市场本身能够获得更多的交易份额（即通过提成率等），并形成新的市场。

我们在2019年的文章中提出，金融科技赋能市场平台将主要帮助市场平台获取更多利润并减少交易摩擦，具体如下：

人工智能的构造转变改变了供需两轴的轨迹。我们预计，人工智能有可能切实改善需求体验，降低获取和策划供应的成本，并提高整个市场的运营效率。

这将在市场架构中创建四个新功能：

1. 自动化解锁供应

人工智能自动化使我们能够以以往技术无法实现的方式扩大供应池，尤其是在需求信号非常明显，但供应存在瓶颈的复杂行业。比如：治疗师、司机、家教等。

人工智能可以学会开车，它可以成为全天候的个性化顾问，它为垂直领域的技能提升提供了无限的机会（作家可以成为编码员或数据工程师），并消除了耗时的机械任务，解放劳动力。

人工智能解锁供应将首先以嵌入式联合驾驶员（例如在平台上进行设计工作的工具）的形式出现，但它将向全面服务（如个性化人工智能聊天机器人或自动驾驶仪）发展。

虽然自动驾驶是人工智能最渴望实现的美好愿景，但就市场而言，人工智能副驾驶实际上是实现这一美好愿景的重要步骤。人工智能副驾驶可以显著提高某些服务市场的生产率，通过这种机制，甚至在完全自动驾驶出现之前就能增加潜在供应。副驾驶还能解决因新技术专注于重要问题而产生的固有信任问题。

尽管如此，目前还不清楚大规模增加供应是否会带来巨大的利润。在处理人工智能进步问题时，重要的是要了解培训数据对各方的可用性，以及模型和整个体验的专有性。只要数据易于获取，你的服务就很容易被复制。这就带来了竞相模仿的可能性。

无论你的市场占据哪个行业，人工智能自动驾驶都将成为标准。如果你收取一定的费用，很可能就会有其他人出现，并收取更低的费用。

想象一下，在徽标设计市场上，设计师可以为新公司设计徽标。与专业人士合作设计一个潜在徽标的成本相同，你可以使用人工智能设计成千上万个徽标，然后从中挑选最好的一个。在这种情况下，价格将趋于零。

那么，你可以采取哪些保护措施来应对这种竞相压价的现象呢？首先，市场机会只会发生变化。我们很可能会看到，这些类型的市场平台货币化会向这种容易商品化的工具的上游或下游转移。回到我们的徽标例子，你也许可以交叉提供如何发展新公司的营销解决方案这一服务，而不仅仅是徽标设计。

其次，释放供应的挑战性越大，你的优势也就越大。例如，NFX 支持的Moov公司能够定位和评估制造设备的状况，而这一过程以前是无法访问。Moov通过构建软件帮助制造商了解自身设备的利用率并购买和出售更多资产，从而创建了一个资本设备二级市场，而在此之前，该市场只存在零散的交易。

这种基于人工智能的工具将成为主流。何不利用自动化来提高甚至产生供应的市场都将被淘汰。

2. 更好地嵌入需求方

在市场中，你要不断努力增加流动性。如果你能创造出一种突破性的工具，立即吸引需求，那么你就可以利用这种良好意愿进一步向下游货币化。

例如，由NFX支持的Tailorbird公司利用公开的可视化数据即时生成建筑质量图纸，加快了多户建筑翻新的进程。这一过程降低了准备工作的成本，并将长达一个月的过程缩短为两周。

这只是Tailorbird服务的一部分。用户可以将这些图纸直接提交给市场，获得材料和服务供应商的硬性报价。(注：这也是将人工智能工具货币化转移到下游的一个很好的例子）。

在这里，我们看到Tailorbird正在捕捉规划和采购过程。以前，市场可能只是帮助你找到建筑材料。但Tailorbird可以同时帮助你设计和采购这些材料，它简化了需求方的生活。

这只是一种方法。你还可以想象帮助需求方进行财务分析的工具，以简化他们的营销。LinkedIn 也有类似的做法，它利用专业网络和记录数据库建立了一个巨大的招聘市场。

我们还看到，人工智能在复杂的采购或组织任务中可能会大显身手，因为在这些任务中需要管理多种变量，包括价格、基于时间的可用性、质量或产品相互依存关系。你可以想象一下，人工智保证火车在轨道上的安全运行，从计划家庭度假行程到参与新房建设，包括建筑设计和材料采购，AI都发挥了至关重要的作用。

作为一个市场，你的首要原则是提供一种服务，提供一种高频率、高回报的体验，使下游交易更容易实现货币化。

这种改变归根结底是要采用一种新的思维模式。问问自己，人工智能能为需求方提供什么来支持交易？在他们需要购买之前，他们的工作流程是怎样的？购买之后会发生什么？我如何才能让他们留在这里并再次购买？

你在平台上获得的用户体验越多，你的市场就越成功。这将成为一个自我延续的循环。人们会对你的人工智能服务产生需求，他们会成为你的忠实客户。

3. 重新构想搜索框

现代市场从搜索框开始。你可以使用关键字或匹配算法寻找一件商品（或找到你根本不知道自己想要的东西），然后购买它。

但是，如果把视角放大，这中间的购买过程可远不止这些：

1.认知：客户意识到他们有需求（这是大多数营销工作的目标阶段）；

2.考虑： 客户寻求解决问题的详细信息；

3.意图： 客户根据这些信息以及其他财务或情感线索做出决定；

4.购买：完成购买；

5.再次购买或继续购买（针对订阅业务）：客户重新考虑最初的选择；

大多数市场平台只能捕捉到第二和第三步。你必须带着购买意图来到市场，并选择最合理的购买方式。

人工智能将使我们能够把购买行为的认知和考虑阶段融入市场本身。试想一下，一个人工智能伙伴可以了解你的个人目标，告诉你哪种沙发适合你的客厅，或者与你的装饰相匹配。或者告诉你哪个承包商有能力和技能完成你的项目。

基于关键字的搜索框将得到智能、个性化引导机制的补充。

随着时间的推移，我们预计这将逐渐成为一种基于“推动”而非“吸引”的市场消费体验。

我们已经开始在Facebook和谷歌等平台上看到这种情况，人工智能已经在这些平台的广告定位算法中得到了大量应用。大家都知道，当你看到一个自己一直在考虑但没有搜索的产品广告时，你会有一种不可思议的感觉。这是高级人工智能从你的网络活动中进行预测的一种功能。

这种先进的人工智能匹配将开始出现在更多有足够数据和背景的地方。由于生成式人工智能模型的可访问性，更多小规模的市场将拥有这些数据和上下文。

题外话：这种不可思议的感觉值得注意。虽然算法可能有完美的匹配，但客户并不喜欢这种“包办式婚姻”。相反，他们希望能够看到所有可用信息。改进后的超相关匹配将使搜索过程更轻松，更加满足客户的需求。

4. 大大提高内部效率

运营市场最难的部分之一是管理平台上的供应和需求。确保供应非常麻烦，吸引需求的成本高昂。

这些因素加在一起，构成了任何市场的大部分成本。人工智能有可能大大降低这些成本。

在需求方面，人工智能可改善个性化、营销自动化、增强搜索引擎优化或自动化 SDR和客户服务。在这方面，即使是很小的节省，也能让市场更快地运营，实现对产品的再投资或提高盈利能力。

虽然这不是一个典型的市场，但我们从NFX支持的Smith.ai等公司身上看到了类似的情况。 Smith.ai以其虚拟接待员而闻名。AI利用自然语言处理技术，为律师事务所、家庭服务公司和其他高价值的中小企业提高了潜在客户的资质、接收和拓展能力。类似这样的系统也有助于降低市场需求端的成本。

在供应方面，我们同样认为人工智能是一种以较低成本释放潜在供应的工具。这使得新的市场平台可以在承接率方面压低现有市场平台，为它们提供以前不存在的楔形优势。

3个机会领域

考虑到这些变化，我们认为下一代人工智能第一市场将面临三大机遇：

1.AI优先市场

新市场将如雨后春笋般出现，而这些市场以前根本不可能存在。最近的一个例子就是在加密货币繁荣时期出现的这种自发的市场演变。那个时代最有价值的市场平台就是Coinbase或NFT市场平台这样的交易所。

在其第一种形态中，我们看到许多新兴的市场平台都建立在实现人工智能的产品和服务之上，例如GPU、算法、数据和数据标签、RHLF等。

不过，鉴于我们正处于该行业的起步阶段，未来还会开发出新的使能技术，围绕这些新人工智能服务的产出、资产或衍生品建立的市场也可能会更加有趣。

更新： OpenAI已经发出了这是一个重大机遇的信号。该公司最近宣布将创建一个定制 GPT（使用个性化指令和数据训练的聊天GPT版本）市场。

这些都是绿地机会，有可能非常有趣。

2. AI跨越式发展

人工智能已经开始在那些没有大型、基于云的数字化企业的行业中取得重大进展。

这些行业是数字化的落后者，通常数字化渗透率低，销售周期具有挑战性。有趣的是，人工智能已被证明非常适合这些领域，因为它能有效地组织不同的市场参与者，并提供即时解决方案，从而降低转换成本。

因此，我们预计法律、建筑、制造、政府技术和健康等领域将出现新的市场平台。这些领域已为 “人工智能跨越式发展”做好了准备。

3. 释放供给+为需求提供有意义的更好体验能让初创企业比现有企业更具优势

首先，让我们清醒地认识到这一点：

拥有大量数据、分销、资金和人才的现有数字市场将是人工智能的主要受益者。这一点很重要，因为现有的数字市场比过去更能意识到潜在的平台转移所带来的威胁。

原因有三：

1.科技公司的现代技术堆栈是以模块化方式构建的，可以通过微服务和应用程序接口快速适应新技术。人工智能基础模型背后的公司深谙此道，并将继续使其产品易于集成。

2.市场平台的上一次重大平台转变是移动技术的兴起，但大规模采用取决于消费者购买新硬件。人工智能的采用完全由软件驱动，这大大增加了近期的可解决市场。

3.许多科技投资者和高管意识到，他们采取行动不够迅速。他们枪带哦未来不会再犯同样的错误。

这对你意味着什么？创办新公司的创始人需要注重速度和正交演进，以抓住这一机遇。

没有人能够与亚马逊正面交锋并一举获胜。相反，有一些服务不足的小众市场可以从人工智能推动的供需双方创新中获益。

这就是人工智能扩大可用供应池的潜力成为一个有吸引力的主张的地方。你也许能在被大型现有企业忽视的、服务不足的利基市场中获得机会。

特别是在需求方面，可能会有更多的发展途径。现有企业往往专注于从供应方创收，而需求方却只能获得次等的体验。寻找可以为需求方创造高频留存体验的领域，而这些领域是不存在的（或者现有工具考虑不充分）。

AI部署范围

展望未来，所有公司都将包含一些人工智能元素。但企业完全接受这项技术带来的架构转变的程度会有所不同。

这种适应程度非常重要，因为人工智能只有在有目的地部署时才有用。正如我们以前写过的那样，为了智能而研发人工智能是站不住脚的，也不是特别有用。

因此，我们认为企业应该如何明智地拥抱人工智能。(这不仅仅是一份市场指南，当然也适用于这类公司。

Level 1：AI增强

如果你没有使用某种形式的人工智能来提高效率，资源就会浪费。人工智能驱动的日程安排、市场营销、编码支持、产品管理......有许多系统都已实现自动化

这是最起码的要求。我们希望所有公司，无论是否是市场平台，都能以某种方式利用人工智能来增强自身的业务活动.

Level 2: AI产品扩展

与非人工智能产品市场契合度高的公司并不一定需要在一夜之间彻底改变自己，成为人工智能产品研发公司，但它们可以抓住大量的邻近机会。

这些公司应专注于将人工智能作为锁定机制，以确保PMF。目前，NFX支持的Triple Whale公司在这方面做得很好。Triple Whale是一家为小型企业提供全方位服务的人工智能数据和分析平台，它利用人工智能生成器创建了平台原生创意广告生成器。

这一功能并不是Triple Whale核心服务的核心，但这些工具能够保证用户坚持使用你的产品并为公创造额外收入。

Level 3: 支持AI

这一层次的人工智能应用包括第一和第二层次的所有内容，但在此基础上更加智能。这些公司在很大程度上将算法嵌入所提供服务的核心。

将自身产品与人工智能深度匹配融合的公司（如由NFX支持的Lev，该公司为商业房地产交易智能匹配贷款人和借款人）就是第三级公司的很好例子。

Level 4: AI产品化

这些公司将人工智能作为核心卖点。这可能是一个强大但脆弱的地方。你必须确保你正在使用人工智能来提供一个完整的、一键式的解决方案，以解决一个你能独一无二地解决的实际问题。

否则，你就有可能成为另一个工作流程——易于复制，而且转换成本很高。

这就是我们看到的无数人工智能文案、视频编辑或聊天机器人公司的现状。其中一些工作流程最终花费的学习时间比使用时间还多，而且很容易被竞争对手复制。

请记住，为人工智能而人工智能，永远不可能真正成为你销售的产品（即使它是你服务的核心）。人工智能必须是真正改变行业的手段。

NFX支持的EvenUp公司就很好地贯彻了这一点。EvenUp利用NLP为人身伤害律师创建即时需求函。我们将在这里详细介绍他们的战略。但需要注意的是，EvenUp 出售的不是人工智能辅助工作流程产品，而是完整、即时的需求函生成服务。

Level 5: AI优先

这也许是人工智能部署中最令人兴奋的阶段。人工智能在各公司的推广将创造出以前不可能存在的新公司，或因采用人工智能而产生的二级市场。

正如上文所强调的，这些都是围绕新人工智能时代的基本使能技术而建立的原生人工智能第一市场。此外，还会有更多的市场围绕人工智能的产出或组成部分而建立。这将开始影响媒体、创意和广告模式等消费市场以及许多B2B市场。

人工智能与人工智能之间的可信平台很可能会形成。这些平台将更类似于我们今天所认为的平台，而不是市场。这些平台将促进不同服务之间的访问和控制点，实现许可通信，并执行其他任务。

随着人工智能开始渗透到所有软件中，我们看到了巨大的潜力，并对其可能产生的结果感到着迷。

千载难逢的机会

总而言之，对于任何一家公司来说，这都是一个令人兴奋的时刻，但对于市场创始人来说，这尤其令人兴奋。

自移动技术兴起以来，我们还从未见过大型使能技术能改变市场架构（金融技术则更为微妙）。因此，大型市场的现有企业多年来一直相对安全。

在接下来的几年里，完全围绕人工智能工具及其衍生品的新的人工智能第一市场将不断涌现。此外，行动迅速的创始人可能会与现有的公司正面交锋。他们将能更高效地运营现有市场。

十年后的市场将与今天大不相同。现在是一个难得的机会，所以请抓住当下的机遇。