4月28日，下午刚刚抵达北京的特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，“今年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理，而推理主要用于汽车。”
马斯克还补充道，任何支出达不到每年100亿美元水平或者无法高效部署的公司，都无法在市场上竞争。
特斯拉今年1月刚刚追加了5亿美元新投资，购买约1万个英伟达H100 GPU，用于自动驾驶的训练。有数据显示，特斯拉拥有H100 GPU的数量可能超过3万个。
马斯克近期表示，特斯拉可能是拥有英伟达H100 GPU数量排名第二的公司，仅次于Meta，xAI排名第三。
国内电动车厂商此前也表示将加大自动驾驶的投入。今年早些时候，小鹏汽车表示，计划今年在自动驾驶等人工智能领域投资35亿元人民币；另据公开数据，小米智能驾驶团队目前一年投入的研发费用预计为15亿元人民币。
不过按照规划，2024年，小米将在包括汽车在内的新业务研发上投入110亿至120亿元，同时底层的操作系统等几个关键领域也会进一步加大投入，并计划扩大智能驾驶团队规模。
特斯拉重金投入AI瞄准的是自动驾驶未来的商业机会。马斯克表示，今年8月8日将推出一款无人驾驶出租车（Robotaxi）。
近日，特斯拉基于端到端的FSD V12逐步开始向北美用户大规模推送。简而言之，FSD V12通过大量的视频训练数据来实现自动驾驶的目标，这使得特斯拉能够省去数十万行代码。不过训练这样的AI自动驾驶需要大量的算力。马斯克在去年8月的直播中称，特斯拉即将上线由10000个英伟达H100组成的GPU集群，来训练新版FSD系统。
AutoX创始人、董事长CEO肖健雄对第一财经记者表示，特斯拉FSD用了端到端深度学习算法，性能比以前要提升了不少，过去是靠手动写代码的基于规则的算法，现在用一个大模型网络，用数据训练网络。
“特斯拉作为成本控制的高手，也意识到单靠卖电动车是难以盈利的，尤其是在价格战的背景下，现在必须得靠卖有技术含量的车才能赚钱。”肖健雄说道。
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