复旦大学在2024年招生培养政策发布会上，公布了其针对本科生招生培养政策的重大亮点。自今年秋季学期开始，复旦大学计划在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，这一举措旨在打开AI+融合创新人才培养的新局面。以下是关于这些AI大课的详细安排和分类：

AI大课概述：

复旦大学通过AI大课的形式，将在全校范围内普及人工智能知识，提升学生的AI素养和能力。

AI大课将采用AI-BEST课程体系，确保课程的系统性和层次性。

AI-BEST课程体系：

AI通识基础课程(AI-B)：这些课程将面向全校学生，专注于AI数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。它们旨在为学生提供AI领域的基础知识和伦理素养。

AI专业核心课程(AI-E)：这些课程将聚焦人工智能本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。它们为有志于深入学习AI专业的学生提供了必要的知识框架和理论基础。

AI学科进阶课程(AI-S)：这些课程将立足文社理工医及交叉学科生长出来的AI+X课程，将AI技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的AI类课程。它们鼓励学生将AI知识应用到不同的学科领域中，推动学科的交叉融合和创新发展。

AI垂域应用课程(AI-T)：这些课程将基于各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体AI应用场景，把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。它们旨在培养学生的实践能力和创新精神，使他们能够应对实际工作中的挑战。

实施计划：

复旦大学计划在今年秋季学期推出不少于60门AI大课，到2024-2025学年将推出至少100门课程。

学校还将努力实现AI教育的“三个渗透率100%”，即AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。

这一系列的AI大课计划不仅展示了复旦大学在人工智能领域的雄心和实力，也为学生提供了宝贵的学习机会和发展空间。通过系统的学习和实践，学生将能够掌握AI领域的核心知识和技能，为未来的职业发展和社会需求做好准备。

人工智能行业市场发展现状

一、市场规模与增长

全球市场规模：预计2024年全球人工智能行业市场规模将达到约35137亿元，相较于2022年的23901亿元，同比增长显著。这一增长主要得益于技术的不断进步和应用场景的扩大。

中国市场规模：据中商产业研究院的预测，2024年中国人工智能行业市场规模将达到3566亿元。而赛迪智库发布的报告指出，2023年我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，预计2024年将突破7993亿元。

二、应用领域与趋势

应用领域：人工智能已广泛应用于医疗、金融、教育、交通、农业、工业等多个领域，推动产业升级和智能化发展。例如，在医疗领域，人工智能辅助医生进行更精准的诊断和个性化的治疗;在金融领域，人工智能助力风险控制、量化投资等方面。

趋势：随着技术的不断进步，多模式人工智能等创新技术正在兴起。这种人工智能模型能够分析不同的信息流，如图像、文本、声音等，并从这些不同的格式中学习，提高了工作速度和效率。

三、竞争格局

企业数量：深圳市人工智能行业协会发布的数据显示，2022年全球人工智能企业数量最多的国家是美国，共有11689家企业。而中国的人工智能企业数量也位居世界前列。

领军企业：腾讯、百度、华为、蚂蚁集团、阿里巴巴等企业在人工智能领域拥有大量的专利和研发实力，是中国人工智能行业的领军企业。

四、挑战与机遇

挑战：中国人工智能行业面临高质量数据集紧缺、智能芯片依赖进口等挑战。同时，在深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等领域，中国与国外先进水平相比仍有一定差距。

机遇：中国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列支持政策，包括资金扶持、税收优惠、人才引进等，为人工智能企业的成长提供了有力支持。此外，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩大，市场潜力巨大。

人工智能行业市场正在快速发展，市场规模不断扩大，应用领域日益广泛。同时，竞争格局也日益激烈，企业需要不断创新和提升服务质量以适应市场变化。

人工智能行业市场发展趋势和前景如何

人工智能行业市场的发展趋势和前景非常广阔，以下是对其进行详细分析和归纳：

一、发展趋势

技术不断进步：随着深度学习、机器学习等技术的不断发展，人工智能的算法和模型将越来越先进，处理复杂问题的能力也将不断提高。这将进一步推动人工智能在各个领域的应用，特别是在医疗、金融、教育、交通、农业、工业等领域。

应用场景扩大：人工智能的应用场景正在不断扩大，从最初的图像识别、语音识别等单一功能，逐渐发展到智能客服、自动驾驶、智能家居、智能制造等多个领域。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥重要作用。

跨界融合：人工智能与云计算、大数据、物联网等技术的融合将越来越紧密，形成“云大物智”一体化的发展趋势。这种跨界融合将推动人工智能在更多领域的应用，同时也将促进相关产业的发展。

标准化和规范化：随着人工智能技术的广泛应用，相关的标准和规范也将不断完善。这将有助于保障人工智能技术的安全性和可靠性，同时也将促进人工智能技术的健康发展。

二、前景展望

市场规模持续增长：据预测，全球人工智能市场规模将持续增长，到2024年将达到数万亿美元。中国作为全球最大的市场之一，人工智能行业也将保持快速增长的态势。

产业融合加速：人工智能将与更多产业进行深度融合，推动产业升级和智能化发展。特别是在制造业、农业等传统产业中，人工智能将发挥重要作用，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

人才需求旺盛：随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断扩大，对人才的需求也将越来越旺盛。特别是在算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等领域，将需要大量的人才来支撑人工智能产业的发展。

政策环境优化：各国政府都在积极推动人工智能产业的发展，出台了一系列支持政策。这将为人工智能产业的发展提供良好的政策环境，促进人工智能技术的创新和应用。

人工智能行业市场的发展趋势和前景非常广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大，人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动产业升级和智能化发展。同时，随着政策的支持和人才的储备，人工智能产业也将迎来更加广阔的发展空间和机遇。