生成式AI之前是卷模型，卷参数，现在开始了卷价格。

最早提出低价策略的是私募巨头幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）。5月6日， DeepSeek发布DeepSeek-V2，其API的定价为：每百万token输入1元、输出2元（32K上下文），价格为GPT-4-Turbo的近百分之一。

卷的第一枪已经打响，之后智谱AI、火山引擎、阿里云、百度智能云、腾讯、科大讯飞等都宣布了降价策略。

从之前大模型厂商的百花齐放，经过一年多的洗礼，市场已经进行了相对的筛选，现在的价格战也将进一步推动这一速度。

目前大模型的商业模式主要包括按调用量收费、SaaS订阅收费、增值服务和解决方案等多种收费形式。

当然降价最终带来的还是抢占更多市场份额和加速商业化进程。会员收取订阅服务费是针对C端用户，API调用主要是针对企业端。C端市场爆发力强、B端市场潜力巨大，厂商在两个市场都各有侧重。

C端市场，应用主要集中在生产力工具和娱乐类产品，写作助手、图片、视频编辑等。B端市场，主要分析用户具体需求，进行定制化的训练。

零售客户走量，高价值客户走质，国内的大模型厂商主要分为两类，一类是创业型，一类是公有云厂商，前者更多会选择C端为主力市场，后者则主要发展B端市场，这和两者的基因有着一定的关联。

创业型厂商多是互联网行业的出走者，对于C端用户的把握和熟悉程度更强，具有更明显的变现意识。公有云厂商背靠算力和基础用户，同样有着先天优势。而且大模型的应用爆发，也将进一步带动公有云的增长。华福证券研报显示，大模型的落地会衍生出更多的微调及推理等需求，将逐步盘活国内AI应用及国产算力发展。

卷价格同时也是一把双刃剑，以技术创新实现应用成本持续降低才是真正利于产业普及和推广。当然，技术到了成熟期后，价格可能就不是第一考虑因素，技术能力才是立身根本。

一些大模型厂商也提出了相应的战略规划来获取市场，并且大家也在不断壮大自身技术。昨天科大讯飞发布了最新的讯飞星火大模型V4.0，在性能指标上有了明显的增强，同时还带来了“个人空间”概念，打造一个“更懂你的AI助手”。

各家厂商都在自己擅长的行业或领域不断拓展，当然企业也要三思而后行，因为对于许多用例来说，一些替代技术比生成式AI模型更有效、更可靠、更易于理解。Gartner认为，现有和成熟AI技术的注意力被生成式AI分散，实际上其他AI技术或技术组合，可能才最适合用于支持特定用例。

企业IT领导者应当充分评估生成式AI是否适用于企业用例、何时应考虑其他AI技术，以及何时应将其他AI技术与生成式AI结合使用。