日前，360方面发布了一款被命名为儿童手表A9·AI红衣版的新品。除了具备同类产品常规的1GB+8GB存储组合、支持十重定位，并具备20米级防水能力之外，这款儿童手表还搭载了360智脑大模型3.0千亿参数算力，可提供包括情绪向导、安全卫士、知心朋友、知识专家、全能小助手、创意小画家、语文老师、故事达人、英语老师在内的多项功能。

360董事长周鸿祎在这款新品发布时也表示，虽然手机和电脑正在被AI大模型重塑，且智能手机仍是目前最好的随身大模型硬件载体，但在儿童场景中手表则成为了更好的选择。

如今在消费电子产品日趋多元化的趋势中，儿童手表也正在悄然发生着变革，其功能也不再被局限于传统的安全、定位，以及通信，而是逐步蜕变为智能手表市场中一个独具特色的分支。这一变化不仅保留了儿童安全守护的基石功能，更是在相关技术的赋能下逐步融入了智能手表的诸多特性。

而随着AI在终端产品上的落地，将大模型引入智能手表也成为了各大厂商新的探索方向。虽然这预示着巨大的市场潜力和无限的可能，但同时也伴随着一系列复杂、且严峻的挑战。首当其冲的无疑是智能手表端侧算力有限，由于来自硬件性能的局限，使得其目前还难以独立支撑复杂的运算要求，因此目前更依赖云端来提供算力，但随之而来的网络延迟、数据安全等问题就变成了新的考验。

谷歌AI概览功能“翻车”

其中，如何克服AI幻觉更是一个至今无解的挑战。所谓AI幻觉，是指大模型将编造的内容当做真实信息提供给用户，可能会造成用户的认知偏差，例如谷歌的AI概览就曾闹出“胶水粘贴奶酪和披萨”、“吃石头”这样的乌龙。目前，甚至包括如OpenAI、谷歌、微软等头部厂商尚未解决这一问题，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊就曾表示，AI幻觉是大模型的“固有缺陷”，并且目前还没有解决方案。

对成年用户而言，还可以通过多种方式来对AI提供的内容进行验证，但面对辨别能力尚不成熟的儿童来说，由于相对缺乏有效的验证手段，且对个人隐私的认知并不全面，因此为儿童手表搭载AI大模型就可能会带来更多安全方面的风险。这就要求相关厂商不仅要注重技术创新，更需要加强对内容审核和用户隐私保护方面的投入。

此外，AI功能在儿童手表、智能手表落地所面临的更大挑战，还有其商业模式能否跑通。目前虽然相关厂商所提供的AI功能免费，但从长远来看，由于云端大模型的每一次使用都有成本，再叠加用户数量后，这一成本后续就可能会变得颇为巨大，因此也就使得付费几乎成为了可持续发展的唯一方式。

目前已经出现的典型例子，就是三星在国内提供的Galaxy AI服务，官方已经明确将在“2025年年底前免费提供给支持该服务的Galaxy设备”，其实就在暗示这一服务并非完全免费，而是会在某个节点过后开始收取相应的费用。

随着AI相关技术正快速向智能手表、电脑等终端设备渗透，而智能手表作为智能可穿戴设备的代表，自然也成为了深度整合与应用AI的前沿阵地。如今，相关厂商已不再满足于将AI作为简单的附加品堆砌在终端中，而是开始进行更深入、更精细化的探索，试图将AI与操作系统深度融合，构建出能真正理解用户需求、优化使用体验的智能生态系统。

这一转变的核心就在于部分厂商已经认识到，将大模型“硬塞”到终端中并不能充分发挥其潜力，反而可能会导致用户体验的下降。而将AI与底层的操作系统紧密绑定，使AI能够在各种具体的应用场景中无缝融入，实现进一步的AI化。

不久前刚刚发布的vivo WATCH GT就正是这一趋势的探索者，其通过一系列诸如AI速记、AI表盘和AI智慧视窗等功能的加入，向用户展示了AI为设备赋能的潜力。例如AI速记可准确记录用户的语音指令或会议要点、提升工作效率与便利性，AI表盘则可利用大模型的“文生图”能力生成专属表盘，而AI智慧视窗则可以智能分析环境或活动状态、主动推送相关信息或建议，实现人与设备之间的交流与理解。

近日有传言称，第十代Apple Watch将迎来重大升级，可能会搭载性能更强的全新SoC。这不仅意味着其将带来更强的计算能力和更低的功耗，同时也为Apple Watch落地AI功能奠定了坚实的基础，使得其有望在健康监测、运动指导、信息交互等方面提供更精准的数据支撑和更智能化的使用体验。

尽管引入AI大模型已经为智能手表的后续发展描绘出了广阔的蓝图，但这一愿景目前仍需跨越端侧算力、隐私保护、网络延迟，以及AI幻觉等多个难关。而在智能手表AI化这一征途上，如何在确保功能丰富与保持良好体验的同时有效地控制成本，并实现两者的平衡，则将成为后续相关厂商的一个关键课题。