近年来，随着生成式人工智能工具如 ChatGPT 的兴起，关于它们对创意和新想法的影响的讨论越来越热烈。最近，来自伦敦大学学院管理学院和埃克塞特大学的研究人员进行了一项新研究，专门探讨了生成模型对创意写作的影响。研究者们通过对人类创作的短篇故事进行实验，分析了接触大型语言模型（LLM）所生成故事创意后，写作者的创作效果。

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研究结果显示，虽然生成式 AI 确实帮助作家提升了故事的创造性、趣味性和文笔水平，但也导致了故事之间的相似性增加。研究的重点是短篇故事创作，参与者需根据随机指定的主题，创作一篇八句话的故事。

研究人员在实验中分别测量了故事的 “新颖性” 和 “实用性”。新颖性指的是想法与现有思维的差异程度，而实用性则是指想法的实际应用和相关性。研究者提出了两个假设:一方面，生成 AI 可以作为人类创意的 “弹跳板”，提供潜在的起点，从而提升写作效果;另一方面，生成 AI 可能会将作家固定在某个特定的想法上，限制他们的创意发挥。

为此，研究者设计了一个两阶段的在线实验。第一阶段，共有293名参与者根据随机主题写短篇故事，并分为三个组:仅人类组、接受一个 AI 创意的组和接受五个 AI 创意的组。第二阶段则由600名评审对这些故事进行评价，评估其新颖性和实用性。

研究结果表明，获得生成 AI 创意的作家，其作品在新颖性和实用性上都有所提升。尤其是能够获取五个 AI 创意的组别，表现最为突出。与此同时，基础创造力评分较低的作家从中受益更多，展现出显著的提升。这说明生成 AI 在一定程度上能够平衡作家之间的创作优势。

然而，尽管生成 AI 提高了个体创作的水平，研究者也发现，基于 AI 生成的故事，彼此之间的相似性显著增加。这引发了对创作内容同质化的担忧，研究者指出，如果出版行业广泛采用生成 AI，可能会导致创作作品整体上缺乏独特性。

随着越来越多的公司推出 AI 写作工具，这些研究结果可能会对未来的内容创作产生深远的影响。