英伟达发布软件和服务以推进AI快速普及

全球市值最高的芯片制造商英伟达宣布了一系列软件更新，旨在让更多企业更容易使用生成式人工智能。这家芯片公司正式发布了Nvidia inference micro services(NIMs)，这个软件包可以解决将AI用于特定目的所需的许多后勤问题。

生成式AI是聊天机器人、语音识别和其他自动化人机交互背后的技术，通常需要协调众多硬件、软件和信息检索。许多公司不具备这方面的专业知识，所以英伟达试图就此提供服务并收取费用。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋周一在丹佛举行的Siggraph大会上展示了该公司的最新产品。他在这个图形技术大会上试图说服尽可能多的行业开始使用英伟达的技术，在经济中普及人工智能。

自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，简称GenAI)迅速崛起，展现出令人瞩目的巨大潜力。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

生成式人工智能行业应用前景展望

生成式AI行业是一个充满活力和创新的领域，它基于深度学习、神经网络等先进算法，通过大量数据的训练，使计算机能够像人类一样思考和创作。这个行业的主要特点是能够生成全新的内容，如图像、文本、音频等，极大地拓展了人工智能在各领域的应用前景。

从应用角度来看，生成式AI的应用前景十分广阔。它可以应用于文本生成、图像生成、音频生成等多个领域。在文本生成方面，它可以应用于机器翻译、智能写作等领域;在图像生成方面，它可以应用于艺术创作、建筑设计等领域;在音频生成方面，它可以应用于音乐创作、声音设计等领域。而传统AI的应用则相对较为局限，主要集中在数据分析、预测和模式识别等领域。

麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

报告对我国生成式AI行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外生成式AI行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了生成式AI行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。