据英国《金融时报》8月23日报道，来自Dealroom的数据显示，Replit、Anysphere、Magic、Augment、Supermaven和Poolside AI等AI辅助编程公司迄今为止已筹集了4.33亿美元。自2023年1月以来，AI编程辅助工具行业已经吸引了9.06亿美元的投资。这表明基于生成式AI的编程工具正在成为生成式AI领域的首类“杀手级应用”。

各个初创公司和科技巨头（如微软、亚马逊、Meta和谷歌等）都在这条拥挤的赛道中努力争夺主导地位，开发能够帮助编写计算机代码的AI工具。

一、用户飞速增长：超77000个机构使用，“将停止雇佣不会使用AI编程的人”

全球知名的代码托管平台GitHub，很早就将大语言模型（LLM）应用于编程辅助工具。

GitHub Copilot，这是一款在2022年发布的AI编程工具，目前拥有近200万付费用户。GitHub的CEO Thomas Dohmke说：“现在，这个模型编写的代码比普通开发者编写的还要好。”

截至今年4月，GitHub的收入同比增长了45%。GitHub的母公司是微软。微软的CEO Satya Nadella透露道，截至本月初，其年营收运转率为20亿美元。（年营收运转率是根据一家企业最近一个月的营收数推测出的年度营收数据。计算公式：年营收运转率=最近一个月的收入×12。）

Nadella在7月30日的财报电话会议上谈道：“今年，Copilot占GitHub收入增长的40%以上，而且业务规模已经超过了我们收购GitHub时的整体业务。”

包括BBVA（西班牙对外银行）、FedEx（联邦快递）和快时尚公司H&M到IT服务公司Infosys和“印度版支付宝”Paytm在内，超过77000个机构已经采用了这款AI编程工具。据统计，使用该工具的机构的数量同比增长了180%。

“如今，软件工程、计算机编程是受AI影响最大的领域。在这个阶段，没有AI辅助的计算机编程，就像没有文字处理软件的写作一样。”专注于计算机教育的非盈利组织Code.org的CEO Hadi Partovi说。他同时还是美国硅谷长期活跃的投资者，并担任了Airbnb、Uber、Dropbox和Facebook的顾问。

Code.org理事会由一群致力于推广计算机科学教育的领导者组成，成员包括亚马逊电商主管David Treadwell和微软CTO Kevin Scott。而最近，理事会中的一位高管向Partovi透露道，他们的公司将在年底前停止雇用不会使用AI编程的人。

二、对软件工程影响显著：生产力提高20%-35%，已进入多数资深开发者日常工作流

“编程变得越简单，需求就越大，因为可以开发的技术变得越来越多。”Partovi补充道。

GitHub的CEO Dohmke透露道，拉丁美洲电商巨头Mercado Libre和国际领先的咨询顾问公司埃森哲都是使用Copilot的客户，他们报告的内部统计数据显示：在使用了Copilot之后，企业的生产力提高了20-35%。

去年麦肯锡的一份分析报告显示：AI对软件工程生产力的直接影响可能等同于当前年支出的20%至45%；其中，AI可以用来生成初始代码草案、代码纠错和重构。

另一方面，很多软件工程师也已经将AI编程工具整合到日常工作流中。他们觉得，AI工具不仅帮助提高了工作效率，还激发了更多灵感。

德国机器人初创公司Sereact的CTO兼深度学习科学家Marc Tuscher谈道：“我个人每天都使用GitHub Copilot编写代码，通常还会配合ChatGPT使用。”

Tuscher补充道，GitHub Copilot在编写用户界面和产品后台等重复性任务中最为有用，而ChatGPT常常被用来解决更抽象的问题。Tuscher说：“ChatGPT会提出一些很经典的方法，也会提到一些前沿论文。你可以问它‘这在Python中是如何实现的？’，它就会生成代码。”

结语：“软件工程所需的技能将转向代码和架构设计”

尽管Tuscher认识的所有程序员都在使用AI编程工具，并且这些工具从根本上改变了他们的工作方式，但是他认为这些工具只是强大的助手，而不是程序员的替代品。

“没有生成式AI知道如何设计好的软件架构，或者如何组合系统，”他补充道，“这仍然是我们必须自己去思考的事情。”

麦肯锡的分析报告也写道：“用生成式AI加速编码过程以后，软件工程所需的技能将转向代码和架构设计。”

来源：英国《金融时报》