情感AI:企业新宠还是一场技术乌龙?

来源:互联网· 2024-09-04 09:44:33

随着企业不断探索将 AI 融入各个角落,情感 AI 这一概念开始悄然崭露头角。PitchBook 的一份报告显示,这项技术正在迎来一波热潮,成为新兴企业软件的下一个趋势。

那么,情感 AI 究竟是个啥呢?简单来说,它试图帮助 AI 助手理解人类情绪,以便在与人交流时表现得更加贴心。如果企业在员工和管理层中部署 AI 助手,让聊天机器人充当销售员和客服,那么这些 AI 又怎么能在面对质疑时分清 “你这是什么意思” 是愤怒的问询,还是疑惑的追问呢?

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

情感 AI 被誉为情绪分析的 “高级版”,它不仅仅依赖文本分析这可是早期的做法,主要用来分析社交媒体上的情绪)。相反,情感 AI 通过结合视觉、声音等多种输入数据,利用机器学习和心理学的知识,努力在互动中解读人类的情感。

目前,许多大型云服务提供商已经推出了情感 AI 的相关服务,比如微软的 Azure 认知服务和亚马逊的 Rekognition(不过后者历经不少争议)。尽管情感 AI 并不是什么新鲜事,但随着 AI 助手在工作场所的普及,这项技术似乎比以往更具商业前景。

PitchBook 的高级分析师德里克・埃尔南德斯在报告中指出:“在 AI 助手和全面自动化的人机互动盛行的背景下,情感 AI 有望实现更人性化的理解和反应。”

为了实现这一目标,摄像头和麦克风成了情感 AI 的重要 “硬件助手”。无论是笔记本电脑、手机,还是专门布置的空间,这些设备都能为情感 AI 的运作提供支撑。此外,未来可穿戴设备可能也会为情感 AI 的应用开辟新的领域(所以当客服机器人问你要不要提供摄像头权限时,或许就是为了这个原因)。

为了追赶这股热潮,许多初创公司如雨后春笋般涌现,代表性企业包括 Uniphore(已经筹集了6.1亿美元资金,其中2022年由 NEA 投资4亿美元),以及 MorphCastVoicesense、ceed、Siena AI、audEERING 和 Opsis 等,它们也从各大风险中获得了可观的资金。

不过,情感 AI 这一想法着实是典型的硅谷风格:用技术解决由技术引发的人类问题。即便大多数 AI 助手未来都可能具备某种形式的 “自动同理心”,但这并不意味着这一解决方案一定行得通。

事实上,情感 AI 在2019年曾遭遇冷遇,当时一组研究人员发布了一项研究综述,指出仅凭面部表情无法准确判断人类情感。换句话说,试图通过模仿人类的方式(比如阅读面部、身体语言和语调)来教会 AI 识别情感,这种想法本身就是一场误解。

更有甚者,像欧盟的 AI 法案监管政策也可能为这一想法的实施设下障碍。该法案禁止在教育等特定场景中使用计算机视觉情感检测系统,而一些州的法律(比如伊利诺伊州的 BIPA)也禁止在未经允许的情况下收集生物识别数据。

这一切为当前硅谷疯狂构建的 AI 未来提供了更广阔的视角。无论这些 AI 助手能否掌握情感理解,以执行客服、销售、人力资源等任务,或许最终我们仍然会面临一个 AI 助手水平不及2023年 Siri 的办公室生活,谁又能说这样的状况更令人失望呢?


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