在2024年的Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团分享了其在构建知识增强的专业智能体方面的最新进展，并推出了知识图谱与大模型结合的研发成果——知识增强大模型服务框架KAG。

该框架由蚂蚁集团知识图谱负责人梁磊介绍，旨在通过图谱逻辑符号引导决策和检索，显著提升垂直领域决策的精准性和逻辑严谨性。

KAG框架结合了蚂蚁自研的图数据库TuGraph-DB的能力，提供了高效的知识存储与检索能力。它在支付宝最新推出的AI原生App“支小宝”中得到了应用，使政务问答场景的准确率提升至91%，医疗问答垂直的指标解读准确率超过90%。

梁磊透露，KAG框架将向社区进一步开放，并在开源框架OpenSPG中提供原生支持，鼓励社区参与共建。KAG框架的发布，不仅展示了蚂蚁集团在AI领域的技术实力，也为行业提供了一种新的解决方案，以应对大语言模型在垂直领域应用时面临的挑战，如领域知识的缺乏、复杂决策的不可靠性和事实性不足等问题。

KAG框架通过五方面的增强，包括知识表示的增强、图结构与文本互索引、符号引导的拆解和推理、基于概念的知识对齐、KAG Model，来提升大语言模型与知识图谱的协同效果。这一成果有望推动AI在专业服务领域的应用，提高服务的准确性和可靠性。