在最近的 TED AI 大会上，OpenAI 的研究科学家诺亚姆・布朗引起了与会者的热烈反响。他在演讲中介绍了 OpenAI 新发布的 o1模型，强调这款模型如何通过 “系统二思维” 来改变各个行业的决策方式。

布朗曾参与开发了知名的扑克 AI “Libratus” 和外交游戏 AI “CICERO”，如今他希望看到人工智能不仅仅是一个工具，而是成为创新和决策的核心。

布朗在演讲中提到，过去五年，AI 的发展可以归结为一个字:规模。虽然在技术上有很多进步，但今天的前沿模型仍然基于2017年引入的变换器架构，最大的区别在于数据和计算能力的规模。

他强调，是时候进行一次范式转变了，AI 需要超越单纯的数据处理，进入到更为深思熟虑的 “系统二思维”。这个概念源自心理学家丹尼尔・卡尼曼的《思考，快与慢》一书，指的是人类在处理复杂问题时所采用的缓慢而深思熟虑的思考方式。

布朗还分享了一个有趣的故事:在研究 Libratus 时，他发现让 AI 在一手扑克中思考20秒，其性能提升竟然相当于将模型规模扩大100，000倍!这一发现让他感到震惊，并认为未来的 AI 发展应聚焦于这种系统二思维。

随着 OpenAI o1系列模型的发布，AI 将能更细致地处理信息，特别适合科学研究、编程和战略决策等复杂任务。布朗指出，o1模型在国际数学奥林匹克的测试中取得了83% 的准确率，这一成绩显著超过了之前 GPT-4o 的13%。这样的表现使得 o1模型在数据驱动的行业中变得尤为重要。

此外，布朗还强调，o1模型在商业领域的应用前景广阔，比如在医疗、能源和金融行业的决策中，通过系统二思维来改善决策过程。他甚至打趣问观众，愿意为新癌症治疗支付多少费用，进一步强调慢思考的价值。

尽管 o1模型的运行成本较高，布朗仍相信，对于需要高精度输出的企业而言，投资是值得的。他在演讲最后总结道，AI 的发展正处于关键时刻，未来的成功将依赖于如何有效地扩展系统二思维。