我经常想：为什么要关心内容是不是AI创作的？

网上有很多理由，但我觉得最重要是：要确保得到的信息是可靠的，这样就不会被骗、也不会不小心把假消息或者AI生成的消息传给别人。

想象一下，如果你因为一条假消息、或者AI生成的消息而感到害怕，那种感觉太糟糕了。

还记得几年前的COVID-19疫情吗？我在社群里看到有人说住的街道要封锁了，邻居们立刻慌了，纷纷跑去超市买东西。我也买了很多食物，但后来发现只是谣言，最后，那些食物都放坏了，也没吃完。

我们生活的世界里，假消息和AI生成的消息一直都有，但社交媒体让它们传播得更快了，因为社交媒体让我们很容易就能看到、分享新闻。

有时候，新闻的客观性和平衡性被忽视了，甚至，有人故意不这么做；这就导致了很多人在没检查内容是否真实的情况下，就分享出去。

还有一点，我觉得，AI生成的内容会让人误以为它们是经过验证的真理。

比如，你在网上搜索一个法律问题，然后你遇到了一个看起来很专业的网站，上面有一篇关于这个法律问题的文章。

这篇文章逻辑严密，用词专业，看起来像是法律专家写的，但是，这篇文章是AI生成的，它虚构一些不存在的法律条款来回答你的问题。

如果你没有足够的法律知识，你可能会相信这篇文章里的内容，认为它是真实的。

还有一个例子，是几年前我面试的一位同学。他之前没有私域运营的经验，但在网上看了一些“私域运营”的方法就来面试了。

他跟我聊得头头是道，谈什么客户细分策略、个性化沟通技巧等；但当我问他之前管理过多大用户规模时，他答不上来。

所以，很多内容是被制造出来的，不仅是AI，甚至人也会编造听起来很专业的建议；如果在一个行业没有经验，你可能会相信某个内容，认为是经过验证的真实经验。

总是看到AI生成的内容，我们会开始怀疑所有的消息，哪怕它们是真的，这样，真假就分不清了；这种情况持续下去，大家可能不再相信新闻、真经验了。

因此，我们需要想办法对抗AI生成的部分内容。那么，怎么看一个内容，是不是AI生成的呢？

第一点，对于长文章，可以用一些工具来检查。比如，ChatGPT、Copyscape和grammarly，国内也有不少类似的，网上一搜有很多。

但是，现在信息这么多，我们平时看东西时，哪儿有那么个功夫一个个去查？所以，可能会不小心接触到一些博主或投机者制造的AI生成内容。

那怎么办？

第二点，我会看作者的写作习惯。不管一个人写作技巧多高，他们写东西时总会带点个人特色。

就像小时候，语文老师教我们写作文要有条理，但长大后，写东西时其实不会完全照老师教的做，而是会用自己慢慢摸索出来的方法。

这些方法像心里的一套技巧，每个人都有一套。而且，我们工作久了，对那些严格的语法规则早就不太记得了，写东西时不可能总那么规范。

所以，当你看一篇文章，如果它看起来特别完美，一点个人风格都没有，那可能得仔细审视了；因为人写的东西，总会有些小瑕疵，而AI写的东西太完美了，少了点人的那种小缺陷。

第三点，我会留意内容是不是太规整了。

我说的是“规整”，是文章看起来是不是太正式，如果一篇文章读起来特别顺，一点毛病都挑不出来，那么，它可能是AI写的。

人写东西，不太可能每句话都那么严密，就算用AI帮忙改改句子，整篇文章的感觉，依然能被觉察到不自然的部分。

这是第四点，我会用句子分析法。

我们在看文章或者写东西时，不可能一口气从头读到尾或者写到底，中间总会停下来喘口气。

我读过一个研究，名字叫《连续语音的神经编码》 [1] ，发表在《生理学报》上。

这个研究，讲人脑怎么处理连续说话的声音，还发现说话结构有好多层；研究里有个发现很有意思，说大脑在阅读或者写作时，会有一种段落感。

简单讲，读或者写到一定程度，就要停下来，不然脑子会感到累，这种停顿和段落感，是大脑处理信息的一种自然方式。

人写的东西不可能一气呵成，一句话连着写20个字写不停，那不可能；AI不一样，AI生成内容不会有停顿，因为AI不需要像人类一样思考，它没有思考的间隙，所以，内容会显得特别流畅。

第五点，我会判断语法的正确性。

语法像语言的“交通规则”，它告诉我们怎么把单词拼在一起，组成别人能听懂的句子。

比如：按照一定词序，先放主语，然后是动词，最后是宾语。这样的结构让句子流畅，就像一条清晰指引方向的路标。

要么按照时态，我们会说“我现在正在开车”（现在进行时），或者“我昨天开车去了超市”（过去时）。这种时态的变化，让语言有了时间的维度，能够描绘出动作发生的先后顺序。

最常用还有主谓的表达，就像一辆车不能同时向前和向后开，句子里的主语和谓语在数量上要一致，类似于“我跑得很快，他们跟在后面”等。

这种一致性确保句子的逻辑性、清晰度。生成式AI语法经过训练，规规矩矩，不会出错，会按照课本中一套标准进行；人不一样，句子里有个人见解、经验，总带点真实感的瑕疵。

除了检查语法，我还会注意文章结构，AI写东西结构公式化特别明显，感觉像硬套上去的。

我记得之前看过一篇文章，教人怎么去掉AI味儿，就是让AI写的东西看起来更像人写的；里面提到用一些提示词，教人怎么给AI的内容加点儿情绪，让它看起来不那么机械。

但我觉得，就算你给AI写的东西加再多情绪，还是能感觉出来它结构太规整了；人写东西，讲究意思表达清楚，不用太多花哨的修饰。AI呢？它就喜欢模仿人的语气，写出来的东西，太书面化。

这就像外国人学说中文，他可能学的是河南话，但说起来总会带点外国口音。所以，你看多了就能分辨出来，AI表达的情绪和真人不一样。这是第六点。

第七点，我会看内容到底逻辑正确，还是事实正确？

刘润在2023年的演讲中，因为“折扣妈妈”事件翻车了，这件事大家都知道，但如果仔细分析他的演讲，会发现他的逻辑相当严密。

什么是逻辑正确呢？就是说，有观点，有论据，还有例子，组合在一起听起来很合理；但如果单独看某个例子，可能会发现它并不能支持整个逻辑。

再举一个例子：有人说“早起的鸟儿有虫吃”，听起来很有道理，逻辑上也没错。但如果深究，会发现有些鸟其实是在晚上觅食。

所以，例子并不总能证明所有早起的鸟都有虫吃，有时候，逻辑上看似无懈可击，但实际上可能并不成立。

看到这新问题出现了：逻辑和事实有什么区别？

我认为，逻辑关注论证是否严密。就像我们在辩论时，先提出观点，然后，一二三四五，一条条理由列出来，最后得出结论，这就叫逻辑论证。

事实不一样了，它包括事情发生的背景，比如：什么时候、在哪里、谁做的，就像新闻报道中的5W原则（Who、What、When、Where、Why、How）。

要证明“早起的鸟儿有虫吃”，我们得说清楚是哪种鸟，什么时候，它有什么习惯。还要明确“有虫吃”是指吃什么，在哪里，为什么会选择早上。甚至怎么吃的？是先用眼睛找到虫子，然后扑过去，还是用鼻子闻出来的？这些都得进一步研究。

因此，逻辑是讲道理，一环扣一环的；事实是研究，研究要讲情况，说具体发生了什么。

其实，一篇文章或者一段话能回答其中的两三个，或者三四个大问题，基本上就能看出内容是AI生成的，还是人写的，AI可以特别严谨，但人不可能那么完美。

这七个方法，你可以试试看。

对了，如果你想知道自己写的东西有没有被别人抄袭，可以用AI抄袭发现 工具。比如：Turnitin和Quetext，它能将一段内容与其他内容的庞大数据库进行比较，并让你知道是否有匹配项。

写到这，我在想，什么样的内容才算是好内容？

我读了很多专家的看法，发现好内容不光要真实可靠，还得是深入研究出来的，得有专业的知识、独到的见解和深刻的观点。

这种内容不是那种表面的东西，不是看了就忘的快餐信息，它得有长久的价值，能一直给读者带来好处和启发。

但我也在问自己，好内容是不是就是能解决社会问题的？这里有个问题，好内容不一定是人们想看的，人们喜欢的和内容真正有价值的，有时候并不匹配。

内容价值有很多种，比如娱乐的、情感的、文化的和信息的， 大多数人喜欢看的是娱乐内容，这些内容给人娱乐和情感上的满足。

但也有一种价值，是关于价值观的，比如勤奋和努力这种正面的价值观，这种内容也能做，但是难度大，成本高，所以，人们更喜欢那些成本低的娱乐和情感内容。

情感价值只是暂时的，如果价值观不对，情感问题还是解决不了；就像有人说的，“短暂的快乐会带来长久的孤独”。

如果人们不再追求价值观上的价值，社会就会变得没有活力。现在很多年轻人没精神，和新媒体提供的大量情感价值有很大关系。

因此，我觉得做有价值的内容，就是要，做有正面价值观的内容，在这个过程中，追求真实是建立内容价值的重要一步。

希望你能用AI工具，来提高自己的工作效率，但是，不要用AI随便生成内容去敷衍别人，这样做看起来是骗了别人，其实最后骗的是自己，因为投入了宝贵的时间。

对待每一份内容的输出，都要认真；毕竟内容有复利属性，而想要得到复利，就得把真经验、真知识沉淀下来，不是吗？