AI芯片市场现状与发展趋势分析

来源:网络· 2023-09-21 10:07:47

AI芯片市场现状与发展趋势分析

AI芯片作为大模型及AI应用落地的算力基础,重要性日益凸显。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统,但是当流数据并行化时,就会需要各种类型的协处理器。

中国AI芯片十强企业包括:华为海思、紫光展锐、比特大陆、阿里云、寒武纪、地平线、中星微、兆易创新、华大智造和汇顶科技。这些企业在AI芯片领域取得了显著的成就,为中国的AI产业的发展做出了重要贡献。

随着人工智能技术的不断发展和应用场景的扩大,AI芯片的需求将持续增长。未来,中国的AI芯片十强企业将更加专注于深度学习、边缘计算等先进技术,研发出性能更强大、集成度更高的AI芯片,以满足各行业不断增长的需求。

AI芯片产业链上游主要是芯片设计,按照商业模式,可再细分成三种:IP设计、芯片设计代工和芯片设计,大部分公司是IC设计公司。

AI芯片是人工智能的“大脑”,目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种,ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

AI芯片产业链的下游主要为系统集成及应用企业,比如人工智能解决方案商等。其中,最主要的热门应用领域包括自动驾驶、智能手机、机器人以及安防等领域。

产业链结构分析

图表:AI芯片行业产业链结构分析

数据来源:中研普华产业研究院

人工智能芯片是信息产业的核心,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。人工智能芯片行业依据企业的注册资本划分,可分为3个竞争梯队。其中,注册资本大于10亿元的企业有华为、地平线;注册资本在1-10亿元之间的企业有:寒武纪、思必驰、天数智芯;其余企业的注册资本在1亿元以下。

I芯片行业属于资金密集型、技术密集型企业,行业的技术壁垒高,因此我国的AI芯片企业集中分布在北京、深圳、上海等经济发达、人才富集的地区。

AI芯片行业格局

在AI芯片领域,国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。

在当前面临国外厂商垄断压力的情况下,国内互联网厂商与AI芯片创业厂商积极入局。

在政策和需求的双重促进下,中国AI芯片厂商奋起直追。

国内AI芯片以寒武纪思元系列、华为昇腾系列等为代表,寒武纪和华为昇腾部分AI芯片产品性能已达到较高水平,有望加速实现国产替代,迎来高速发展期。

AI浪潮下,云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展,市场对AI芯片的需求不断增加,AI芯片市场规模将持续增长。

预期未来10年市场规模扩大至现有的10倍以上

随着深度学习和人工智能的部署扩大,AI芯片需求提升,预期未来10年市场规模扩大至现有的10倍以上。

据预测,2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元,较2022年增长近100%,2021-2025年我国AI芯片市场规模CARG为42.9%,快于同期全球市场规模增速(32.1%)。

AI芯片行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析AI芯片未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘AI芯片行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。


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