AI大模型技术初步落地，加速智能网联技术晋级，将会对智能网联汽车的发展起到加速推动作用。近两年来，不少中国汽车企业在AI大模型领域进行大量投入，通过AI大模型实现了文本生成能力、多模态感知能力、智能驾驶数据生成能力等，实现了百亿乃至千亿级别参数覆盖。

随着ChatGPT、GPT-4、BARD等生成式AI大模型的爆火，云服务商围绕生成式AI的竞争日趋激烈。国内云服务厂商如：百度、阿里、京东、360等，也都密集宣布AI大模型技术进展以及类ChatGPT项目计划。

事实上，在这场由ChatGPT掀起的巨大声浪中，云计算扮演着十分重要的角色。比如，ChatGPT的模型训练需要大量的数据资源和计算资源，云计算则为模型的开发和运行提供了强大的技术基础，这或许也是国内外众多云厂商选择跟进生成式AI大模型的原因所在。

亚马逊云科技也推出了一项名为Amazon Bedrock的生成式AI云托管服务，用户可以通过API访问AI21Labs、Anthropic和Stability AI等AI初创公司的预训练基础模型，还提供对亚马逊云科技开发的基础模型系列Amazon Titan FMs的独家访问。

2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。全球AI产业规模预计2030年将达到1500亿，未来几年复合增速约40%。

目前全球人工智能企业的数量迅速增长，2022年，全球人工智能(AI)市场规模估计为197.8亿美元，预计到2030年将达到1591.03亿美元。

生成式AI大模型对人力、生产力提升的加速，2023年，生成式AI对自动化潜力较低的领域将产生巨大影响。按照之前的思考认为，自动化是没办法取代的，但事实并非如此;眼下生成式AI时代，能带来生产力的加速提升;使用生成式AI，对所有决策跟协作的工作带来的影响是加大的，新的应用场景也扩大了生产力的空间。

多模态生成式AI大模型主力下，人形机器人产业化进程有望加速。全球又进入新一轮科技涌现期，AI、人形机器人等新科技到达发展奇点。海外人形机器人研发不断迭代更新，国内人形机器人产业迅速发展，小米、优必选、达闼、追觅、宇树、智元、伊艾克斯、博实股份等多家优秀人形机器人公司不断涌现。

生成式AI大模型可能大幅度促进生产力提升，并提供新的就业机会，但关键是组织要改变、适应，重视员工培训，使生成式AI在新组织中落地，这需要领导力和变革。

中国生成式AI大模型行业市场的发展现状，通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析，生成式AI大模型行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。

中国行业的内外部环境、生成式AI大模型行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析。