欢迎来到【AI创业日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

1、可灵AI深夜放大招!悄悄上线AI模特功能

可灵AI最近推出了革命性的AI模特功能，标志着电商行业视觉展示的重大变革。新版本的可图模型在语义理解和真人效果上有了显著提升，尤其适合亚洲人像。用户可以通过简单的设置快速生成高质量的AI模特图，并与AI换衣功能无缝合，极大提高了服装展示的便捷性和效率。

2、消息称字节跳动AI投资接近BAT总和，明年预算翻倍!

消息称字节跳动正在加大在人工智能领域的投资，2024年资本开支预计达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三巨头的总和。到2025年，这一数字将翻倍至1600亿元，重点将放在AI算力的采购上。创始人张一鸣亲自参与人才招募，旨在实现“通用人工智能”的目标。

3、ChatGPT 本月第二次大规模宕机

OpenAI的AI服务在12月27日凌晨遭遇中断，影响了ChatGPT、Sora视频生成模型及部分API调用。虽然在早上6点05分部分恢复，但聊天历史记录加载功能仍受限，完全恢复时间尚未确定。OpenAI表示中断是由上游提供商引起，而微软Azure也报告了数据中心的电源问题。

4、百度文心快码上线无障碍版本

百度AI最近推出的文心快码无障碍版本，旨在帮助视障IT从业者克服编程中的挑战，提升工作效率。该工具通过将代码转换为自然语言，使视障人士能够更轻松地理解和修改代码。文心快码的发布不仅体现了技术的进步，也展示了百度在推动社会包容性方面的努力，为特殊群体提供了实质性的支持。

5、小米澎湃OS2AI助手超级小爱将首次向正式版用户开放

在即将到来的年度总结直播中，小米总裁卢伟冰将介绍小米澎湃OS2的重大更新，特别是超级小爱功能的首次开放。此次更新不仅提升了用户体验，还展现了小米在AI助手领域的创新。超级小爱作为小爱同学的进化版，具备记忆能力和安全保障，致力于为用户提供智能、便捷的交互体验。

6、大众点评内测 AI 推荐工具 “点仔” 智能推荐餐厅与菜品

美团大众点评推出的AI智能工具“点仔”旨在为用户提供个性化的餐饮推荐服务。通过集成多项功能，如“找店帮手”、“菜品搭配”和“景点伴游”，用户可以轻松输入需求，快速找到合适的餐厅和推荐菜品。此外，“点仔”还具备AI帮写功能，帮助用户撰写高质量的点评。

7、智谱AI开源Agent任务模型CogAgent-9B:通过屏幕截图预判操作

智谱AI推出的CogAgent-9B是一个开源的Agent任务模型，旨在通过屏幕截图来预测用户的下一步操作。该模型基于GLM-4V-9B训练，具有广泛的应用场景，包括个人电脑和手机等设备。与之前版本相比，CogAgent-9B在GUI感知和推理准确性等方面有显著提升，并支持中英文双语交互。

8、2024抖音直播治理报告:引入音频审核大模型 强化治理违规内容

抖音集团发布的2024年直播治理报告展示了其在直播领域的治理理念与成果。通过引入音频审核大模型和完善主播管理机制，抖音致力于构建一个安全、可信的网络直播环境。报告中提到，主播健康分制度的实施显著降低了违规率，同时与警方的合作也加强了对线下违法行为的打击。

9、北京市新增11款已完成备案的生成式AI服务

根据“网信北京”微信公众号的消息，截至12月27日，北京市新增11款已完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量达到105款。这些新增服务包括清影AI、小米端侧文本和小米澎湃图像等。所有上线的生成式人工智能应用或功能，需在显著位置公示所使用的已备案服务情况，包括模型名称和备案编号，以确保透明度和合规性。

10、理想汽车旗下AI应用理想同学App正式上线

理想汽车推出的理想同学App现已在苹果App Store和小米应用商店上线，旨在为用户提供智能交互服务。该应用依托于理想汽车自研的大模型，具备识物、知识问答、翻译等多种功能。CEO李想强调，真正的人工智能应能自主使用各种设备，并满足用户需求。理想同学的上线不仅提升了用户体验，也推动了人工智能技术的发展。

11、OpenAI与微软秘密协议曝光，AGI被标价1000亿美元

根据最新报告，微软和OpenAI对人工通用智能（AGI）有一个基于利润的具体定义，认为只有当OpenAI的AI系统能够产生至少1000亿美元的利润时，才算实现AGI。尽管OpenAI预计今年将亏损数十亿美元，并在2029年前不会盈利，这一协议可能让微软在未来十年内持续使用OpenAI的技术。

12、大材小用!Anthropic:大多数任务无需复杂AI智能体

Anthropic的最新分析指出，实际应用中使用AI智能体的场景并不常见，且在许多任务中，简单的提示往往更有效。该公司强调，尽管AI智能体可以处理复杂任务，但它们需要更多的监管和计算能力。建议团队从基本提示开始，逐步增加复杂性，并关注设计的简单性、流程的透明性以及用户界面的精心设计。