AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。

具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

值得一提的是，尽管此前该领域玩家众多，作品也在不断更新迭代，但到目前为止，完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。而依图科技并非芯片创业公司，两年前在进军投入大、门槛高的芯片行业时，便选择了高端玩家颇多的领域——自研云端 AI SoC，且在产品上正面PK英伟达(Nvidia)，颇有要挑硬骨头下手的意思。这意味着在当下全球人工智能进入第三次爆发期，中国人工智能企业在一定程度上已经与世界巨头处于同一起跑线。

传统意义上，大多数对神经网络的训练和推理都是在云端或基于服务器完成的。随着终端处理器性能的不断提升，很多人工智能的推理工作，如模式匹配、建模检测、分类和识别等逐渐从云端转移到终端侧。这主要有三点原因。首先，AI能力的端侧迁移是用户使用场景所需的必然结果。数据由云走向边缘。IDC数据统计，未来几年内边缘侧数据将达到总数据量的50%，这些数据由终端采集和产生，也需要端侧AI芯片就近分析处理。其次，AI能力的端侧迁移亦是提升人工智能用户体验的重要方式。在端侧，人工智能关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络连接的情况下用户的人工智能体验得到保障。最后，AI处理能力的端侧迁移是人工智能数据隐私保护的需要。

当前，美国政府对我国芯片出口管制的层层加码对国产AI芯片行业既是挑战又是机遇。从产业发展的整体视角来看，亟需构建一个中立、客观并具有权威性的评测体系，为各种芯片提供一个公平竞技的舞台和场景匹配的渠道。

在2023年世界人工智能大会上，人民日报社传播内容认知全国重点实验室(人民网)与中国电子技术标准化研究院共同发起的“智越计划”提出，要共同推动建立包含人工智能芯片性能评测、场景评测与综合评测的整体评估评测标准体系。其中的场景评测就是测试不同人工智能应用场景中各款芯片的实际使用效果。

“智越计划”将最终形成针对特定应用场景的综合报告和产品推荐目录，从而助力优化市场供需匹配，为政府、企业和研究机构建设智算中心提供芯片选型的重要参考和决策依据。

随着AI技术的飞速进步，市场对芯片产品的性能、稳定性和适用性有了更高要求。一个科学完善的评测体系将有效地指引企业研发方向，推动生态的繁荣发展和行业的整体进步。

AI 成为百度的增长新动力

2 月 28 日，百度发布 2023 年第四季度及全年财报，2023 年总营收达 1345.98 亿元，同比增长 9%;归属百度的净利润(non-GAAP)287 亿元，同比增速达 39%;四季度营收 349.51 亿元，同比增长 6%，归属百度的净利润(non-GAAP)77.55 亿元，同比大涨 44%。2023 年，百度全年营收和利润均超市场预期。

自发布以来，百度不断降低文心大模型的推理成本，目前已降低至去年 3 月版本的 1%。随着推理成本的降低，越来越多的用户和企业开始使用文心大模型，2024 年生成式人工智能与基础模型业务将为我们带来数十亿元人民币的增量收入，这也将为我们的总收入带来正向影响。

李彦宏表示目前，我们手上的芯片足够支撑文心一言4.0 版本升级至更高水平。正如我们之前所提到的那样，我们希望以 产品应用的方式不断迭代文心一言，以用户需求为导向，通过收集用户反馈不断改进、调整我们的模型。当然，其迭代方向可以是多模态、代理、提升可靠性等等。

AI 成为百度的增长新动力。财报显示，四季度，百度核心收入为 275 亿元，同比增加 7%，超出市场预期的 273.1 亿元。其中，在线营销收入为 192 亿元，同比增长 6%，而非在线营销收入为 83 亿元，同比增长 9%，主要由于智能云业务。

“AI芯片第一股”寒武纪(688256.SH)连年亏损

1月30日晚间，寒武纪发布2023年年度业绩预亏公告。预告显示，寒武纪预计去年预计实现营业收入6.8亿元-7.2亿元，较2022年同期略有降低。预计归属净利润亏损7.56亿元-9.24亿元，与上年同期相比亏损收窄26.47%到39.84%。扣非净利润亏损9.45亿元-11.55亿元，与上年同期相比亏损收窄26.87%到40.17%。

总体而言，寒武纪的亏损较往期已有所降低，但营收依旧赶不上亏损。此外，这也是寒武纪成立7年以来首次营业收入发生下降，也是寒武纪连续亏损的第七年。

中信证券报告指出，当前，除寒武纪之外，在云端智能计算市场和边缘智能计算市场中，目前市场份额主要由英伟达等企业所占据;在智能计算集群系统市场，基于英伟达GPU产品的集群占据市场优势地位。与英伟达等行业巨头相比，寒武纪存在一定竞争劣势。

近年来，随着人工智能行业飞速发展，市场竞争日趋激烈，作为“AI芯片第一股”的寒武纪在商业化上仍然还有很长的路要走。