日前，OpenAI创始人SamAltman在斯坦福大学进行演讲，他表示：“我们现在可以高度科学地确定，GPT-5将比GPT-4聪明得多，而GPT-6将比GPT-5聪明得多，我们还没有接近这条曲线的顶端”。此前，英伟达向OpenAI交付了全球首台DGXH200超级计算机，相关人士表示，世界上第一台NVIDIADGXH200交付给OpenAI，致力于推进人工智能、计算机和人类发展。

黄仁勋最新访谈：AI不会完全取代人类工作

英伟达CEO黄仁勋认为，人工智能将改变世界，但人类的工作并不会因此消失。在当地时间周日晚播出的一次采访中，黄仁勋说，随着人工智能帮助企业，它们自然会扩张。“工人们为公司工作，因此，当公司变得更有效率时，盈利就会增长。我从来没有见过一家公司盈利增长而不招更多的人。”他说，即使有些工作被淘汰了，“我相信你仍然希望人类参与其中，因为我们有很好的判断力，因为有些情况机器是无法理解的。”黄仁勋说，当谈到人工智能的能力时，天空才是极限。“我们希望它能给我们带来惊喜。这才是重点。在某些领域，比如药物发现，设计更轻、更强的更好的材料。我们需要AI来帮助我们在我们自己无法做到的地方探索宇宙。”

财报公布后的首个交易日，Alphabet股价暴涨超10%。富国银行将其目标价从141美元上调至168美元。

AI同样成为微软的创收利器。受企业客户对云计算和人工智能产品需求的提振，2024财年截至3月31日的第三财季业绩报告显示，微软当季营业收入增长17%至619亿美元，净利润增长20%至219.4亿美元。

其中，微软云收入同比增长23%至351亿美元，与AI相关的业务增速提升7个百分点。

一季度Meta实现营收364.55亿美元，同比增长27%;净利润123.69亿美元，同比大增117%。

虽然从经营业绩来看，微软、Alphabet、Meta都称得上是“优等生”，但市场对各公司潜在危机非常敏感，财报公布后上述公司股价出现巨大分化。

Meta预计公司二季度收入为365亿~390亿美元，同比增长18%，低于市场预期的20%的增幅。

该公司CEO扎克伯格的发言令投资者更加担忧。他说，“对AI的投资还需要较长的时间来获得回报。”

科技巨头掀起的AI浪潮行至今日，各家的战略布局和市场表现已出现明显分化。“七巨头”似乎来到重新洗牌的路口，英伟达、Meta、微软、亚马逊一季度股价快速上涨，跑赢大盘，被市场称为“Fab Four”(披头士四人组)。

不过，与此同时，市场对科技板块后市的分歧逐渐增大，多空激辩加剧。

积极观点坚定“买入”AI。高盛认为，当前股市处于AI引领的科技热潮的第一阶段，影响会持续扩大，提振越来越多行业。

浦银国际认为，全球人工智能发展日新月异，加速向AGI(通用人工智能)时代迈进。人工智能是未来十年最值得关注的投资方向之一，AI+将逐步渗透并重塑大部分行业，市场空间广阔。

中国人工智能行业市场发展深度分析

据香港《南华早报》网站4月18日报道，中国的蚂蚁集团、百度和腾讯与开放人工智能研究中心(OpenAI)、微软和英伟达等全球领先科技公司，联合发布了生成式人工智能和大语言模型两项国际标准。

活动组织者世界数字技术院在一份声明中说，这些公司16日在瑞士日内瓦举行的联合国科技大会期间，发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》。

报道称，这是首次发布专门涵盖生成式人工智能和大语言模型的全球标准，这些技术支撑了日益流行的人工智能服务，例如OpenAI的ChatGPT和微软的Copilot。中国搜索引擎运营商百度也推出了自己的人工智能聊天机器人文心一言，而腾讯和蚂蚁集团也推出了各自的大语言模型。

据报道，新的生成式人工智能标准由英伟达、元宇宙平台公司等公司的研究人员编写，并由亚马逊、谷歌、微软、蚂蚁集团、百度和腾讯等公司审核。

2024年4月29日早盘，AI人工智能ETF强势上涨2.24%，成分股科沃斯上涨9.99%，云从科技上涨6.79%，石头科技上涨6.72%，寒武纪，韦尔股份等个股跟涨。

消息面上，近日，清华大学团队发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。该团队人员表示，Vidu的联合攻关可以被称为全栈自主创新的最新成果，在各个维度上实现了技术突破。

今年政府工作报告明确，要深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能领域如今已进入发展加速期。中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨指出，当前，国际经济发展处于调整期，信息化向数字化的演进期，网络技术创新的涌现期，新一代信息技术无论是光纤通信、移动通信、卫星通讯、互联网、工业互联网、物联网，都进入了一个新的技术变革的时期。人工智能进入了向通用式人工智能发展的过渡期，还会有云网融合、算网融合，现在也刚刚起步。新一代的信息技术和经济社会的数字化转型、高质量发展，实现了历史性的交汇。

对于企业而言，人工智能要如何落到实处?邬贺铨认为，大模型落地要经过很多方面的努力。首先要把大模型上云，通过上云，使很多中小企业只要能上云，就可以使用大模型。另外，还需要把人工智能的能力下沉到终端上，才能够更好地应用。

DC预计到2027年，全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率为26.9%。聚焦中国市场，预计到2027年，中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元，占据全球总投资的近9%。