最近，上海科技大学与宾夕法尼亚大学、Deemos 科技和 NeuDim 科技的研究团队联合开发了一款创新模型 ——DressCode。这个模型支持用户只需输入一段简单的文本描述，就能生成各种精美的3D 服装模型，比如说，一件法式蕾丝边连衣裙，或者一套红色丝绸睡衣，简直是设计师们的福音!

DressCode 不仅能根据用户的文本提示生成服装样式，还可以选择不同的材质，如羊毛、蕾丝和丝绸等。此外，它还会添加真实的光照效果，帮助设计师们在不同场景下查看服装的展示效果。这样的功能对 VR、AR、影视、游戏开发和电商等领域的设计师来说，无疑是提升3D 内容开发效率的重要工具。

其中，SewingGPT 是 DressCode 的核心模块，它基于 Transformer 架构，专注于理解文本的语义并生成相关内容。当用户输入一段描述，比如 “设计一款夏季棉质连衣裙，V 领，腰部有褶皱设计，裙摆为 A 字形”，SewingGPT 会解析出关键词，并生成一系列结构化的设计指令。这些指令不仅包含服装的外观特征，还包括裁剪和缝合的具体方式，确保设计的可实施性。

随后，这些指令会传递给3D 建模引擎，与面料物理属性数据库结合进行建模。为了让生成的3D 服装更真实，DressCode 采用了高级布料动力学算法，这种算法可以模拟布料在运动中的表现，比如褶皱形成和裙摆的摆动效果。

为了更好地展示这些3D 模型，DressCode 还提供了丰富的可定制虚拟模特，用户可以选择不同的体型和肤色。同时，系统内置了动作库，可以支持从静态展示到复杂走秀的各种设置，让用户能够全面评估服装的动态表现。

在操作上，DressCode 也十分友好，用户可以通过简单的旋转、缩放和移动操作，从多个角度审视服装的细节，非常适合非专业设计人员使用。