那些止步于2023年的AI创业项目,都踩了哪些坑?

来源:互联网· 2023-12-28 15:07:52

要说今年什么创业项目/公司最性感,和AI相关的一定榜上有名。

在这场由ChatGPT引发的AI技术浪潮中,创业者们的脸上同时写满兴奋和焦虑。

OpenAI、Midjourney、Stability AI等明星AI公司估值狂飙、风光无限,国内的AI领域也早已展开激烈竞争,截至上个月,仅国内公开的AI大模型数量,就已高达238个。

除了大厂外,中小创业团队和独立开发者们也纷纷涌入AI领域,希望能够抓住这个历史性的机遇,打造出具有影响力和价值的产品或服务。聚焦细分市场应用的小型AI产品层出不穷,整个AI创业领域呈现出一片繁荣态势。

然而,繁荣之下必有泡沫,一个残酷的现实是,大多数AI创业项目都可能难逃失败的命运。

“很多AI创业团队脑袋一热加班加点搞的东西,用不了几天就会失去意义。”一位AI创业者告诉“头号AI玩家”。

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11月的OpenAI开发者大会,更是直接宣告了一堆AI创业公司的死亡。

零一万物CEO李开复在“MEET2024智能未来大会”上预判,不包含大厂在内,中美相加最后将有五、六家大模型公司笑到最后。

国外有一个叫做“AI Graveyard(AI坟墓)”(https://dang.ai/ai-graveyard)的网站,记录了近200个目前已经停止运营的AI项目。

这些项目夭折的原因是什么?创业者如何避免重蹈覆辙?AI创业的长期价值落点在哪?“头号AI玩家”对其中几个典型项目的功能、技术实现形式和失败的原因进行了分析,希望能给各位AI玩家提供启发。

AI创业项目的几种“死法”

YC(Y Combinator)曾总结过创业公司的18种死法,具体到AI创业也依然适用。

概括来说,基本离不开太烧钱、不赚钱、没算力、产品没有竞争力和差异性,这些大家耳熟能详的原因。

而具体到AI Graveyard中的一些小项目,失败的原因则集中于:市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等。AI创业者需要从这些失败案例中吸取教训,避免重蹈覆辙。

1. AI搜索引擎:Neeva

Neeva是一个人工智能驱动的搜索引擎,主打一个无广告和优先考虑用户隐私。它由谷歌前高管Sridhar Ramaswamy和Vivek Raghunathan于2019年创立,2023年5月宣布关停,并被Snowflake收购。

不可否认,AI+搜索引擎,是一门好生意。

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曾经的Neeva产品官网

AI驱动的搜索引擎可以更好地理解自然语言查询,包括对复杂查询的深度理解和上下文分析,从而提供更准确和相关的搜索结果。

但在搜索引擎市场,像谷歌、微软这样的巨头已经占据了主导地位,拥有庞大的用户基础和深厚的技术积累。构建一个与市场领头羊竞争的搜索引擎,是一场重资本游戏。

而且,用户对现有搜索引擎(如谷歌、必应等)的依赖已经形成了稳固的使用习惯。要使用户转向新的搜索引擎,需要提供显著优越的搜索体验,在搜索结果的相关性、速度、界面设计等方面达到或超越用户的期望。

此外,找到有效的盈利模式也是一个重大挑战。依靠广告收入可能难以与市场领导者竞争,而其他盈利模式(如订阅服务)可能难以吸引大量用户。

在数据隐私和安全越来越受到重视的今天,新的搜索引擎还需要确保其能够保护用户的隐私和数据安全,这不仅是一个技术和法律问题,更涉及到品牌认知和用户信任的建立。

2. AI搭讪台词生成器:AI Pickup Lines

AI Pickup Lines可以生成各种主题和风格的搭讪开场白,2022年年底上线,2023年3月初网页就被关闭了。

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曾经的Pick up lines产品官网

用户可用Pick up Line每天免费生成10条搭讪文案,订阅计划每月9.99美元或每年99.99美元,可以生成无限数量的搭讪台词,并且可以灵活地选择任何关键词。还可以以499.99美元的价格购买综合数据库,数据库包含100000多行内容,涵盖各种主题和风格。

这是一个典型的基于大语言模型的包装和简单应用,类似的还有AI周报生成器、AI哄女友文案生成器等。在大语言模型能力逐渐增强和普及的情况下,这类产品的壁垒会越来越薄。

而且这类产品通常娱乐性大于实用性,更多地被视为一种娱乐产品,而不是一个实用工具。虽然可以在短期内吸引用户的好奇心,但可能缺乏长期的实用价值。

AI生成的搭讪用语显然不足以应对现实生活中复杂多变的社交情境,包括社交互动中的微妙情感和非语言因素。

在盈利模式方面,虽然这类产品可能通过广告或一次性购买获得收入,但长期的用户留存和盈利能力是一个挑战。如何让用户持续使用并从中获得价值,是这类应用需要解决的问题。

3. AI照片编辑工具:PhotoFix

根据检索到的信息,PhotoFix.io创建于2022年年初,网站于2023年4月初维护关闭。PhotoFix的主要功能是:提高照片质量、清晰度;增强分辨率;删除照片中的元素,例如人物、物体或背景;文本生成图像,例如《绝命毒师》、吉卜力动画和逼真的肖像。然而,AI照片编辑软件市场已经接近饱和,许多成熟的产品如Adobe Photoshop、Lightroom以及各种移动应用已经占据了市场主导地位。

再加上Lensa AI、EPIK等众多AI写真软件对用户的教育,如果一个新的AI照片编辑工具没有显著区别于现有的产品,可能难以吸引用户。

4. AI生成游戏模拟器:Fablesimulation

Fablesimulation的创建时间已经不得而知,它于2023年3月21日被收录进“AI Graveyard”项目。

这是一个在线平台,允许用户在虚拟环境中进行编程、训练以及与智能体交互。Fablesimulation的最终目标是建立一个拥有100万人工智能的繁华在线元宇宙,人们可以在那里生活、工作,甚至建立浪漫关系。

虽然它倡导的概念看起来很有创意和前瞻性,但是并没有经过充分的验证和测试,没有明确的目标用户和场景

而且它需要用户在虚拟世界中编程、训练智能体,这无疑提升了用户参与门槛,同时在技术实现难度、商业模式的可持续性、安全性和隐私问题、硬件要求、社会伦理问题等多方面也面临挑战。

避免AI项目失败,需要做什么?

“护城河”是很多开发者、投资人喜爱的术语,它指明了一家企业如何阻止竞争对手夺走自己的业务。

但并不是所有的AI初创企业都能在其中找到自己的“护城河”。

据“头号AI玩家”分析,这些失败的AI产品大多是典型的AIGC应用方向,但在各自领域里同质化严重,无法和竞品拉开差距。

当然,还有一些产品因为资金投入不足,投入成本过高,陷入了困境。

1. 要找准细分市场,打造产品壁垒

生成式AI的快速崛起让更多开发人员可以将AI功能添加到自己的产品中,不用再重新构建模型。

“接入API”的方式,带来了一批新的人工智能初创企业。在API的帮助下,只需设计前端的产品页面,就能在平台上构建相应的AI产品。

大多数开发人员都在OpenAI、Mistral等企业的帮助下,构建了大大小小的应用程序。

不过,这样的方法不可避免会面临平台带来的风险。

OctaneAI联合创始人Ben Parr表示,OctaneAI曾接入Facebook Messenger的聊天机器人技术,但Facebook陷入数据泄漏丑闻后,突然禁止任何开发者在Messenger上创建聊天机器人,这在一定程度上为开发者带来了产品风险。再以Jasper.ai为例,它是建立在GPT基础上的AI初创企业,从年初预计全年收入达1.5亿,到开启裁员模式,不过短短半年时间。原因无他,Jasper.ai的产品基于GPT-3模型开发,而GPT-4的出现使其遭受了技术碾压,就此陨落。

数据网站Semrush统计显示,自从GPTs发布以来,同类型产品的网络流量已经下降了一半以上。

小冰公司首席执行官在“Meet2024智能未来大会”上提到:“API调用并没有体现出生成式人工智能的创造力价值”。

就像Ben Parr在经历过风险后所总结的,“尽量不要做API平台也可以自行构建的产品”。

比如,开发者可以制作一个聊天机器人,但用的是OpenAI无法获取的数据库,像大量的绘画素材、策划方案、医疗数据、邮件内容等等。

相比构建大模型,拥有自己的数据集,成本相对更低,也能因此筑起产品壁垒。

另外,打造针对某个特定垂直领域的产品,明确自己的受众群体,比起横向延伸AI产品功能更具优势。

上述失败的AI产品大多是普适性较强的工具,可以面向所有公众,但这也导致了产品无法做出差异化。大型科创企业可以投入更多资金、更大算力打造通用型AI工具,挤压初创公司的生存空间。

独立开发者飞侠告诉“头号AI玩家”,“无论什么赛道,聚焦在特定垂直领域的产品肯定更具优势,专门的数据、借口、合规方式都是大型企业无法提供的。”

2. 筹集足够的资金,或投入较低的成本

“烧钱”是很多AI产品研发都会提到的关键词。但美国知名风投a16z的分析报告指出,月访问量排名前50的生成式AI产品,几乎有一半没有引入任何外部资本,都是自己筹集的资金。

构建和训练自有模型往往需要花费上百万人民币,而对现有模型进行微调,或是集成GPT模型的应用,能够节省更多的费用。也就是说,进行AI产品研发的团队可以选择较低的成本投入。

《增长黑客》作者范冰在一期播客中提到:“(AI赛道)融资很多很猛,烧钱更多更猛”。

这么想来,缺少资金也不失为一种“反向布局”的办法。

还有一些开发者以“你不理财,财不离你”来形容在AI产品上的资金投入。

“头号AI玩家”也咨询了一些开发者和创业团队,不考虑人力成本和后续商业变现的情况下,零成本也可以启动一个项目。

比如在GitHub上不少以GPT为技术原型的套壳项目,潜在收益高,最早一批的“中间商”,已经实现月入十余万元。不过,融资难或许是今年AI领域的普遍现象。有投资人曾开玩笑,线下创投会说得最多的是“好的,再看看”。据此前“小饭桌”报道,AI创业者Steven表示很多投资人其实是在假装看AI。

当然,对于一些开发者来说,产品本身才是更重要的,商业模式通常会被后置。

“虽然现在没有筹到钱,但先获得一些稳定的用户,让他们自愿付费,这是我们接下来的小目标。”飞侠说道。

无论是资金不足还是缺少技术壁垒,比这些问题更重要的前提是要抓住用户需求。YC创始人Paul Graham认为,“从某种意义上说,导致创业失败的原因就只有一个,就是没人需要你做的东西”。

目前主打短平快的产品大多会选择海外市场,个人独立开发者则热衷钻研AI技术的各种创新玩法。

专注在目标用户群上,找准自己的产品定位,所有创业成功的原因都可以归结于此。

被埋没的产品成果当然远不止上述这些,可能还会有更多的AI产品消失在路上。如果非要有什么秘诀的话,那就是在AI时代,永远不要停止对AI原生应用的探索。


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