2023年，中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元，同比增长82.5%;智能算力规模预计达到414.1EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，同比增长59.3%;2022-2027年期间，年复合增长率预计达33.9%。

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。

自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后，用户量大幅增长，围绕ChatGPT相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。

根据OpenAI发布的有关GPT-3模型的文档，它包含1750亿个参数，需要进行数千万次的计算操作来完成一次推理任务。ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，需要7~8个投资规模30亿、单体算力500P的数据中心才能支撑运行，这样的规模和复杂性需要高性能的计算设备和大规模的并行计算能力，带动了AI数据中心需求的增长。

AI服务器是算力基础设施最主要的硬件，训练型主要成本来自于GPU芯片。AI服务器核心组件包括GPU(图形处理器)、DRAM(动态随机存取存储器)、SSD(固态硬盘)和RAID卡、CPU(中央处理器)、网卡、PCB、高速互联芯片(板内)和散热模组等。

CPU主要供货厂商为Intel、GPU目前领先厂商为国际巨头英伟达，以及国内厂商如寒武纪、海光信息等。

内存主要为三星、美光、海力士等厂商，国内包括兆易创新等。

SSD厂商包括三星、美光、海力士等，以及国内江波龙等厂商。

PCB厂商海外主要包括金像电子，国内包括沪电股份、鹏鼎控股等。

主板厂商包括工业富联，服务器品牌厂商包括浪潮信息、紫光股份、中科曙光、中兴通讯等。

AI服务器行业发展现状

AI时代浪潮汹涌，海量数据催生庞大的算力需求，带动AI服务器需求量与日俱增，用于服务器内、外部数据传输等接口芯片也随之攀升。2022年AI服务器出货约13万台，占全球服务器出货约1%。

截止到2022年末，在我国AI服务器厂商中，浪潮信息的采购量占比位列首位，达到47%左右;其次为华三和宁畅对AI服务器的采购量占比为10%和8%，此外其他厂商的市场占比共计为35%。

目前我国各省份正在陆续加大AI相关领域的投入力度，从地区层面来看，以广东、江苏和北京等省份和直辖市的相关企业数量最多，根据发布的统计数据显示，2022年末，三者的相关企业数量均超过3万家，随着我国设立的AI创新应用区域数量的不断增加，推动了以AI服务器为代表的多个领域逐步形成产业集群，区域集中度持续提升。

由于人工智能是我国国家发展战略的重要部分，在当前数字经济的时代背景之下，服务器已经延伸到多个应用领域，AI服务器作为快速发展的新兴领域，市场规模不断增长，国家相关部门陆续出台相关支持行业的发展，比如2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提到系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局，在政策层面为AI服务器需求量的增长提供保障。

AI服务器行业未来市场态势

在AI大模型浪潮的带动下，人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。

人工智能服务器方面，IDC预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%;2027年将达到134亿美元，年均复合增长率为21.8%。

大模型训练所需数据激增，AI大模型厂商需要的是能够支持存储和训练的高端AI服务器。因此各服务器厂商目前都在升级芯片规格、扩大卡组数量，向高端AI服务器方向升级。

随着国内数字基础建设的不断加快，带动AI服务器行业保持快速增长，各大相关企业相继进行布局，同时叠加我国人工智能应用场景的逐步落地，对算力的需求量快速增长。2022年，中国智能算力规模占全部算力的比重为22%。

2022年，我国通用服务器占服务器总量比重为93.2%，而AI服务器仅占服务器总量的6.8%。AI服务器作为可以提供人工智能的数据服务器，在服务器整体市场中的比重越来越高，预测未来市场需求量也将会实现大幅度上升。多位业内人士表示，未来较长一段时间内，我国AI服务器市场维持供不应求状态。