人无远虑，必有近忧。然而对奥尔特曼来说，OpenAI可谓既有近忧——芯片，还有远虑——能源。

据媒体消息称，OpenAI的CEO奥尔特曼一直致力于在政府与行业领导者之间建立一个全球AI联盟，其主要议题已超出芯片生产范畴，将能源、数据中心容量等内容囊括其中。

知情人士称，本周奥尔特曼在阿联酋会见了投资者与政府官员，讨论私营部门如何与各国政府合作，以支持昂贵的大规模AI基础设施建设。不仅如此，奥尔特曼还与一些西方国家官员交流，并将在本周晚些时候在华盛顿举行会议。

奥尔特曼与全球官员的接触超出了先前的已知范围。最新被曝的这些会议也象征着奥尔特曼的更进一步努力，也透露出他对芯片和其他关键基建供应跟不上AI快速部署的担忧。

据一位熟悉OpenAI想法的人士透露，OpenAI认为，AI系统需要大量能源，这也是科技行业面临的最大基建挑战之一。此前奥尔特曼曾谈到，推动AI发展需要实现能源突破，且太阳能与核聚变可供支持AI发展。

值得一提的是，3月末AI初创公司OpenPipe联合创始人、CEO Kyle Corbitt曾透露，自己最近与一位负责GPT-6训练集群项目的微软工程师谈过，后者抱怨称，在跨区域GPU之间部署infiniband级别链接，实在是一件痛苦的事。

Corbitt问及为何不将训练集群集中在同一区域，这位微软工程师回答道，“哦我们已经尝试过那么做了，但是如果在一个州放置超过10万片H100 GPU，电网就会崩溃。”——一定程度上，这也能看出为何奥尔特曼急于想解决AI的能源问题。

多位重磅人物发声：注意AI能耗需求

有数据显示，ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍；至于搜索巨头谷歌，若其在每次用户搜索中都调用AIGC，年耗电量将增至290亿千瓦时左右，这甚至高于侏儒肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。

事实上，随着AI发展逐步推进，业内已有多位重量级人物发声，提醒AI的高能耗需求。

例如Arm首席执行官Rene Haas本周采访时就预计，到2030年AI数据中心的耗电量可能高达美国电力需求的20%-25%，而目前这一比例可能还只有4%或更少。

马斯克也表示，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片”。

比尔•盖茨更直言，电力是决定数据中心能否盈利的关键，AI所消耗的电量是惊人的。AI的使用将推升能源需求，未来几年，AI的发展可能会受制于芯片设计与电力供应。

这种担忧已在现实中有所反映：由于新数据中心的建设速度高于新建发电厂，供需差距已经开始出现。美国商业不动产服务公司世邦魏理仕（CBRE Group, Inc.）指出，由于电力供应延迟，数据中心的建设时间已经延长了2到6年。